C/C++

开源公司:贝尔实验室

作品详情

中文名
C/C++
展开
发明时间
一九七八年
展开
标准
《K&R》标准
展开
外文名
C/ C Plus Plus
展开
发明者




1C语言的发展过程






当代最优秀的程序设计语言



早期的C语言主要是用于UNIX系统。由于C语言的强大功能和各方面的优点逐渐为人们认识,到了八十年代,C开始进入其它操作系统,并很快在各类大、中、小和微型计算机上得到了广泛的使用。成为当代最优秀的程序设计语言之一。


C语言是当今最流行的程序设计语言之一,它的功能丰富、表达力强、使用灵活方便、应用面广、目标程序高、可植入性好,既有高级语言的特点,又有低级语言的许多特点,适合作为系统描述语言,既可以用来编写系统软件,也可以用来编写应用软件。C语言诞生后,许多原来用汇编语言编写的软件,现在都可以用C语言编写了(如UNIX操作系统),而学习和适用C语言要比学习和适用汇编语言容易得多。





C语言的特点


C语言是一种结构化语言。它层次清晰,便于按模块化方式组织程序,易于调试和维护。C语言的表现能力和处理能力极强。它不仅具有丰富的运算符和数据类型,便于实现各类复杂的数据结构。它还可以直接访问内存的物理地址,进行位(bit)一级的操作。由于C语言实现了对硬件的编程操作,因此C语言集高级语言和低级语言的功能于一体。既可用于系统软件的开发,也适合于应用软件的开发。此外,C语言还具有效率高,可移植性强等特点。因此广泛地移植到了各类各型计算机上,从而形成了多种版本的C语言。




C语言版本



目前最流行的C语言有以下几种:


·Microsoft Visual C++


·Borland Turbo C++


·AT&T C


这些C语言版本不仅实现了ANSI C标准,而且在此基础上各自作了一些扩充,使之更加方便、完美。





2面向对象的程序设计语言






C++简介


在C的基础上,一九八三年又由贝尔实验室的Bjarne Strou-strup推出了C++。 C++进一步扩充和完善了C语言,成为一种面向 对象的程序设计语言。C++目前流行的集成开发环境最新版本是Borland C++4.5,Symantec C++6.1,和Microsoft VisualC++2017。C++提出了一些更为深入的概念,它所支持的这些面向对象的概念容易将问题空间直接地映射到程序空间,为程序员提供了一种与传统结构程序设计不同的思维方式和编程方法。因而也增加了整个语言的复杂性,掌握起来有一定难度。




C和C++关系



但是,C是C++的基础,C++语言和C语言在很多方面是兼容的。因此,掌握了C语言,再进一步学习C++就能以一种熟悉的语法来学习面向对象的语言,从而达到事半功倍的目的。


C timeline


1978 k&R C---->1988 ANSI C-->1995 ISO C


学习C语言最经典的还是The C Programming Language,




声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
案例
APT威胁检测产品负责引擎检测和相关web业务开发. APT检测产品在技术上已经实现了对传统IDS产品功能的覆盖和超越。特别是在对未知威胁和高级持续性威胁的检测和研判过程中,IDS只能依据已有特征做判断,对于0Day、高级恶意文件、远控、隐蔽隧道等行为基本没有感知能力,也不具备将单点告警信息关联在一起以更高的事件视角来判断威胁的能力
功能模块: 用户管理:用户注册、登录、个人信息管理。 商城模块:商品展示、购物车管理、订单生成与支付。 知识付费模块:知识内容展示、购买支付、在线学习。 餐饮模块:菜品展示、点餐功能、外卖配送。 评价与反馈:用户对商品、课程或餐饮服务的评价与反馈。 后台管理:管理员对商品、订单、用户等信息的管理与统计。 使用者可以通过该小程序实现购物、学习知识、点餐外卖等功能,满足用户的商城购物和餐饮需求,同时提供知识付费服务。 任务分工与技术栈: 我负责前端和部分后端开发任务,使用了微信小程序开发框架以及相关技术栈如: 前端:使用微信小程序框架和组件库进行界面设计和开发,利用微信支付接口实现订单支付功
晓蔚数据分析助手主要帮助证券投资者统计与分析市场因子,以起到辅助决策的作用。软件模块包括以下几个: 1. 查询配置模块,用于选择需要统计的股票、市场因子及评估的时间段。 2. 报告获取模块,用于查看配置模块提交的作业结果。 3. 作业执行模块,用于执行查询配置模块提交的作业。 该软件由本人独立开发完成。
770数据分析
该平台是一站式的数据管理平台,具有数据统一存储、实时检索、查 询和分析、监控告警能力,帮助相关人员提升运维、运营效率,快速 查找和定位问题,广泛应用于在线业务监控、运维排障、安全审计、 业务分析等场景。后续加入计算引擎(对数据做进一步的分析,同时 支持异常检测和预测等机器学习功能。其中,本人参与了:服务器及网络设备的信息采集、Web 平台建设、报警模块技术选型及开发
1. 项目最终需求是形成嵌入式移动读码器设备、支持上位机在线调试、实时部署等功能。主要分为上位机软件系统、硬件系统设计。上位机系统主要分为算法、部署、界面、通信。算法主要分为定位模块、解码模块。部署分为上位机部署、移动设备部署 2. 我负责哪些模块定位算法、上位机部署于移动设备部署。其中使用到技术有deeplearning、pytorch、openvino、opencl、C++、RK系列设备等。
当前共5144个项目

评论