1、使用 docker 技术独立部署 prometheus+grafana 的监控系统,实现对各个微服务的运行情况,数据库等中间件,以及服务器的 基本信息进行监控,并通过 jekins 的流水线脚本实现对注册到 nacos 的微服务自动发现并监控 2、使用 python 编写自动化测试脚本

功能模块: 1、实时运单、订单展示,物料流向地图展示,同比、环比展示 2、实时储罐、灌区存量展示,并根据储罐设置的阈值,进行企业*告警 3、未来7天、30天计划运输量汇总,以及执行中和待执行计划汇总 4、码头执行-装卸货计划:港口和泊位占用情况汇总,并提供泊位预订功能

功能模块: 1. 产品管理：维护集团旗下各板块产品的基本信息，包括但不限于产品编码、名称、所属板块、价格策略等. 2. 指标配置：设定用于评价客户的重要业务指标，如交易量、交易频率、信用评级等，可按需定义每一个独立指标的具体计算规则. 3. 指标集配置：组合多个单一指标形成不同的指标集，适用于不同的产品或客户群体，明确各指标集的适用范围和目标. 4. 产品指标集管理：建立产品与指标集之间的映射关系，每种产品可以根据其特性和市场需求关联特定的指标集. 5. 客户象限定义：运用二维象限模型进行客户分类分级，其中x轴和y轴分别对应一个指标集，通过对客户的双维度评分，将其划入四个等级的象限中. 6. 分类分级计算：根据预设的阈值和权重，系统自动或手动触发计算流程，通过 AHP 层次分析法等算法，对客户在选定产品下的指标表现进行量化评分. 7. 历史得分查询：查询和回顾客户在以往时间段内的得分情况，便于分析客户行为变化趋势. 8. 模板下载/缺失数据导入及报表导出：支持数据的导入导出功能，包括模板下载、补充缺失数据以及将分类分级结果生成报表导出，便于线下分析或与其他系统对接。 在实际计算过程中，系统采用了多线程技术以提高与数据库交互时的性能，确保在面对大量客户和复杂指标时能高效完成计算任 务。计算完成后，业务人员可对得分进行人工调整，调整结果会在系统中暂存，并根据象限位置的变化即时更新客户等级。确认 无误后，计算结果会被归档并同步至电商系统，同时向钉钉群发送分级摘要报告，以保证整个集团内部信息同步和决策依据的一 致性。