项目简介： 小程序主要由三个核心功能模块构成。分别是成长记录中心，信息共享中心和流量社交中心。成长记录中心主要是提供像学生管理、学科成绩记录、生长记录以及教师评语记录等功能；信息共享中心主要是为学生家长提供教育类文章和育儿知识的分享；育儿知识分享和问答可以通过我们的智能问答系统来进行个性化的问答；流量社交中心的主要功能是通过原创文章赞赏、电商导流和会员服务的三种形式来进行变现。 技术架构： 1、展现层：VUE、D3.js 2、服务层：Spring Boot、Spring Cloud、Maven、Drools、MyBatis 3、计算层：Numpy、Pandas、TensorFlow、Scikit-learn 4、中间件：Kafka、Redis、Zookeeper 5、数据层：MySQL 6、系统层：K8S、docker 项目业绩： 1、负责产品设计，原型设计，架构设计，数据库设计等； 2、负责产品业务核心代码开发，参与系统性能优化； 3、产品集群部署，微服务部署，构建高可用、高负载、高并发的系统架构； 4、针对 MySQL、Redis、ElasticSearch 等存储系统进行全方位性能调优，以支持 QPS>10000的并发量。 产品能力： 产品主要客户群体是中小学生家长、品牌商和电商平台，主要是为了满足家长用户在育儿教育上的工具、内容和社交这三方面的需求。产品的核心资源是学生成长记录的数据和家长用户的行为数据以及我们的公众号原创内容数据，通过这些数据我们可以有效的和用户建立长期联系，利用大数据和AI技术为用户提供更加人性化的服务。

项目简介： 面向垂直领域的智能数据中台，以知识图谱技术栈为基础，以业务数据分析为核心业务导向，提供从数据融合治理、数据分析、图谱管理与分析、知识服务与展现到智能问答的一整套解决方案，产品拥有 PB 级数据管理和处理能力，图算法分析操作支持秒级响应。产品可将分散的业务数据进行持续有效的汇聚、整编、存储、管理和挖掘，利用知识图谱、机器学习等技术，进行数据分析，并建设知识百科、知识分享、智能搜索、关联分析、智能推荐服务等应用。 技术架构： 1、展现层：VUE、D3.js 2、服务层：Spring Cloud+Feign、Nacos、Sentinel、Django 3、计算层：Numpy、Pandas、TensorFlow、Scikit-learn 4、中间件：ElasticSearch、Kafka、Redis、MongoDB、Zookeeper、MinIO 5、数据层：MySQL、HDFS、Hive、HBase、Spark、Neo4j 6、系统层：K8S、docker 项目业绩： 1、核心模块需求评审，技术选型，微服务架构技术设计； 2、根据需求，确定开发周期，安排资源，定稿产品原型； 3、核心代码开发，包括数据分析与治理、知识图谱管理分析、知识问答服务等； 4、攻克系统技术难题，系统性能调优，系统顺利上线以及产品现场落地。 产品能力： 智能数据中台产品在数据分析领域具有强大的数据处理能力和智能化服务，能够满足用户在数据管理和分析方面的多样化需求，提高数据处理效率和数据分析精度。

项目简介： 本系统是国内垂直领域竞品分析的互联网项目。利用大数据技术的优势，基于机器学习和深度学习以及知识图谱、分布式开发平台等基础技术，建设覆盖零售实体经营、资讯、产品、自媒体、客户满意度等多维度的市场情报及竞品分析项目的研发，可以帮助商业实体客户在零售行业充分了解竞争对手，协助商业银行实现新互联网形式下零售业的转型并逐步占据市场。 技术架构： 1、展现层：VUE、D3.js 2、服务层：Spring Boot、Spring Cloud、Maven、Drools、Activiti、neo4j、MyBatis 3、计算层：Numpy、Pandas、TensorFlow、Scikit-learn 4、中间件：Filebeat、ElasticSearch、Kafka、Redis、MongoDB、Zookeeper 5、数据层：MySQL、HDFS、Hive、HBase、Spark 6、系统层：K8S、docker 项目业绩： 1、负责产品设计，原型设计，架构设计，数据库设计等； 2、负责产品业务核心代码开发，参与系统性能优化； 3、产品集群部署，微服务部署，构建高可用、高负载、高并发的系统架构； 4、针对 MySQL、Redis、ElasticSearch 等存储系统进行全方位性能调优，以支持 QPS>10000的并发量。 产品能力： 产品是一个功能强大、性能卓越的竞品分析工具，能够为零售行业的商家提供实时、全面、深入的市场和竞争对手分析，帮助他们做出更明智的商业决策，并在激烈的市场竞争中保持领先。