王申洄
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日18:30-23:30、周末09:00-20:30工作地点: 远程
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个人介绍

您好,我是一名资深前端开发工程师,拥有多年专业开发经验,专注于Web前端技术研究与应用。我对HTML5、CSS3、JavaScript(含ES6+)有深入的理解和扎实的实战基础,熟悉MVVM模式,擅长使用React、Vue.js等主流前端框架进行高效开发,同时也熟练掌握Angular等其他框架。

在项目实践中,我不仅关注用户体验和交互设计,而且注重代码质量和性能优化,经常利用Webpack、Rollup等构建工具,结合Babel、PostCSS进行模块化开发和资源优化。我还善于运用TypeScript提升代码健壮性,利用Git进行版本控制,以及利用Docker进行持续集成和部署。

对于前端工程化与现代化,我一直保持敏锐的关注度,积极引入新技术和最佳实践,比如Serverless、PWA、微前端等。此外,我也非常重视无障碍访问(A11Y)和SEO优化,力求打造高质量、高性能、高可用的Web应用。

秉持全栈思维,我还具备一定的后端知识,包括Node.js、Express等后端技术栈的使用,以及RESTful API的设计与开发。我乐于接受挑战,不断探索新的技术领域,始终保持对编程和技术的热情,期待在未来的项目中持续创造价值。

工作经历

  • 2023-06-15 -至今雁城区块链研究院高级前端工程师

    主要是做政府项目的前端业务,通过是需要有python的数据处理和数据分析能力。平时主要任务是训练大模型

教育经历

  • 2019-09-15 - 2023-06-15湖南交通工程学院数据科学与大数据技术本科

技能

Vue
小程序
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作品
AI聚合程序

项目简介: AI聚合程序是一款集中式的人工智能应用整合与管理平台,致力于将多种AI技术与服务进行深度融合与统一调度。通过先进的数据处理与算法优化,实现对多元异构AI模型的高效聚合与协同工作,旨在为企业级用户提供一站式的人工智能解决方案。 核心功能与优势: 智能服务聚合:系统无缝对接各类主流AI服务提供商,包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、机器学习模型等,实现AI资源的高效整合与灵活调用。 动态负载均衡:基于实时的AI服务性能监控与预测,实现对不同AI任务的智能调度与负载均衡,最大化利用资源,确保服务稳定性与响应速度。 定制化接口封装:提供标准化API接口,一键接入企业内部系统,轻松实现AI能力的快速集成与应用扩展,降低研发成本与周期。 数据安全与隐私保护:遵循严格的数据加密与传输标准,确保在聚合和调用AI服务过程中的数据安全,同时支持GDPR等国际隐私法规要求。 可视化管理与分析:配备完善的数据可视化工具与报表系统,帮助用户全面洞察AI服务使用情况,实时调整优化策略,提升整体AI效能。 总结而言,AI聚合程序通过对多元化AI资源的精准汇聚与智能调配,赋能企业加速智能化转型,释放AI潜能,为业务创新与发展提供强有力的技术支持。

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2024-03-28 15:19
养老数据可视化平台

作品简介: 智慧养老数据可视化平台是一款专注于养老行业大数据分析与可视化的创新型应用产品。本平台充分利用先进的前端技术和大数据分析手段,结合 GPU 算力资源的高效利用,深度挖掘和直观展示养老领域的各项关键指标和趋势变化,为政策制定者、养老服务机构及公众提供了有力的数据支撑和决策依据。 核心技术与亮点: 高性能渲染引擎:平台基于前沿的前端框架如 Vue.js 结合 GPU 算力优化,实现数据大屏的流畅渲染与交互体验,无论是海量数据还是复杂图表,均能实时呈现,保证了数据的即时性与准确性。 全维度养老数据分析:整合多源养老数据,涵盖健康状况、生活习惯、居住环境等多个方面,通过深度学习算法进行综合分析,形成具有深度和广度的养老数据报告。 智能化数据可视化:运用丰富多样的可视化组件和图表,如折线图、柱状图、热力图、地理分布图等,将晦涩难懂的原始数据转化为易于理解和解读的视觉信息,直观反映养老态势和发展趋势。 灵活定制与个性化展示:支持用户根据自身需求自定义数据筛选、时间范围和展示维度,满足不同角色群体对养老数据的不同视角和需求层次。 跨设备兼容与云服务支持:平台依托于云端架构,支持 PC、平板、*等多种终端设备访问,确保数据随时随地可查可用,为智慧养老事业的全面发展提供强大支撑。 综上所述,智慧养老数据可视化平台凭借其全面的数据覆盖、深度的数据挖掘、直观的数据展示和便捷的用户体验,为我国养老事业的发展注入科技动力,助力养老服务体系的数字化转型与升级。

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2024-03-28 14:54
云智算超管后台

以个是关于gpu算力的超级管理员管理系统,一个是一个基于养老数据的可是化平台 项目名称:GPU算力资源超级管理后台系统 项目概述: 该项目是一款专为高效管理和优化 GPU 算力资源而设计的后台管理系统,采用了现代前端技术栈 Vite + Vue 进行开发。系统以其直观的用户界面和强大的功能特性,实现了对大规模 GPU 集群资源的实时监控、智能调度及精细化管理。 核心技术与特色: 高性能与实时性:系统利用 Vite 构建工具实现快速热更新和高效的模块打包,确保用户界面响应迅速,提高运维人员的工作效率。 API代理与跨域支持:配置了灵活的服务器代理,可以根据开发和生产环境动态切换 API 地址,轻松应对复杂的跨域问题,保障与后端服务的稳定通信。 模块化与易维护:通过 Vue.js 单文件组件(SFC)架构,实现了项目代码的模块化管理,便于团队成员分工协作,提高代码的可读性和可维护性。 深度集成GPU资源管理:系统具备全面的 GPU 资源监控能力,可实时展示 GPU 使用率、内存占用、计算任务状态等关键指标,为管理者提供科学决策依据。 可视化与数据分析:针对养老数据的可视化需求,系统集成了数据图表展示功能,通过丰富的图形化界面展现养老数据统计分析结果,助力提升业务洞察力。 应用场景: 该系统广泛适用于各类依赖 GPU 计算资源的领域,尤其是涉及大数据分析、人工智能训练、云计算等场景。在养老数据的可视化平台上,管理人员可以借助此系统精确掌握 GPU 资源状况,合理分配计算任务,从而最大程度发挥 GPU 算力价值,推动智慧养老信息化建设。

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2024-03-28 14:36
更新于: 03-28 浏览: 98