1：对下单以及提审流程，利用线程池和异步方式，进行全方面提速以及优化 2：引入数据库锁和 Seata 分布式中间件，解决财务模块，由于并发安全和分布式事务，引起的扣费金额不一致的问题 3：使用 ShardingSphere对 Mysql 的亿条记录的表，进行自动按需分配，按月分表处理 4：参与物流 WMS 系统（MES ）的业务流程规范及代码架构设计，实现了货物在产线上的:识别、核重和目的地分拣、贴标等流水自动化操作 5：监控并分析系统 CPU 、内存等瓶颈，对生产系统进行性能调优 6：搭建 APM 全链路 skywalking 工具，提升线上问题排查效率 7：根据业务规划及技术规划制定应用架构方案，并根据应用架构指定、和输出相应的技术架构方案以及对应的技术流程图 业绩： 1：主导技术难题攻关，极大量减少线上 bug率。包括和不限于线上资源等问题持续优化，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能 2：审核和评估相关系统方案与设计，以确保其符合架构规划，满足业务需求 3：参与现有业务线上 bug 解决，参与技术评审，并在技术疑点难点上能给予团队成员解答 4：对常用设计模式，对大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计，有了更深入的开发经验和认知 5：把控研发工作的全生命周期，包括产品形态讨论，需求分析、技术流程设计、设计编码、测试运维、上线效果反馈等 6：带领团队5后端2前端2测试的团队，按时间规划，保证质量稳定上线

1、主导大数据场景下工作空间、数据源模块的开发，实现在可视化界面上配置数据源连接（源库，用工作空间来隔离数据源） 2、主导大数据场景下数据资产模块的开发，对第1步配置的源库和其下的表，进行主题维度的区分 3、主导大数据场景下可视化分层数据仓库（hive 数据库）的开发，实现在界面上新建 hive 库和表，及权限的处理。将处理后的数据写入到数据仓库中 4、 主导大数据场景下数据服务模块的开发 5、 修改 dolphin 源码，以 DAG 流式方式，按需将 Task 组装起来执行 6、负责大数据场景下数据开发、数据分析、数据治理，任务执行调度、任务监控、数据质量监控等部分开发，与技术流程设计的工作

1.新建微服务模块，开发商品评论和种草社区功能，给网关层（h5、小程序、app、pc端）调用 2. 出入库管理、库存盘点 3.重构商品模块 你的成就： 1.项目使用 kafka消息中间件，实现分布式系统的最终一致性 （1）实现用 redis和 MQ 实现分布式事务，实现库存数据的准确性 （2）使用 redission实现防止重复提交的注解，避免并发场景下数据重复提交的情况 2.采用工厂模式、策略模式的设计，达到高可用、可扩展的目的 （1）采用工厂模式、策略模式的思想，将四种营销活动（拼团、秒杀、众筹、群抢购）统一，实现代码解耦 （2）实现将营销活动的价格和库存属性的独立（数据库单独建表），其余属性放在缓存中，确保商品列表和商品详情 3.使用 redis和 MQ 等中间件，实现系统的大并发 （1）reids 实现分布式锁，确保减库存操作的准确性 （2）发送减库存消息到 MQ 中进行削峰并实现异步提速 使用技术：SpringBoot、SpringCloud、Eruka、Redis、Kafka、Mybatis、Mysql