主要有三个职责：

1、项目全流程参与：依照最新的采购法跟进客户需求调研、项目建议书、立项方案、初步设计、详细设计、采购方案、预算批复、标签审核、招标、投标、中标通知、合同、项目经理任命书、入场、开工、实施方案、需求规格说明书、概要设计说明书、数据库设计说明书、详细设计说明书、进场设备材料、设备开箱检验单、设备到货验收单、设备进场记录表、设备供货证明、第三方检测报告、工程进场施工确认书、测试方案、测试报告、竣工图纸、项目竣工报告、售后服务承诺书、初步验收申请、项目自检报告、初验报告、培训计划及方案及培训签到表、项目总结、试运行记录/报告、竣工验收申请、项目周报、用户手册、收付款、结项。能有效利用相关管理工具如WIKI、jira、tapd和自己和公司的相关信息化平台进行管控和推进项目，成本、质量、资源、人员、进度等管理思想贯穿始终，上对客户、领导负责和沟通，下对产品经理和开发及供应商协调。

2、售前解决方案：政策、市场、标准等文件和报告收集，特别是政府的数字经济蓝图和方向，以及政务、智慧城市、医疗、建筑工业、农业、教育等重点领域的经济预期，并且能有效将供应商的能力划入集团合作伙伴库，为项目落地做好提前准备，以备在商务和技术的方案中对应响应。比如工业互联网的侧重标识解析，国际、省、市都在建设相关平台，覆盖了供应链企业、流程化的企业、运营的企业以及生产企业，就要对标这些应用场景进行标识的规则建立、对接平台的建设等；再比如，数字经济的顶层设计，各省市有哪些实际举措，政府的方向明确了是公共服务和公共资源的共享，那就要引导客户在孪生城市、仿真模拟以及交互等方面给出实际案例和解决思路。再比如医疗，国家推出大健康的背景下，以往的HIS信息化等级平台建设已经饱和，那就要推荐一些医养结合的产品，比如智能监测手环、异样气体监测、远程诊疗等，依靠医院已经积累的大量EMR、PACS等大数据信息，就能形成病例画像，能提前辅助医生进行提前配药和问诊等。按此思路以上罗列的项目再立项前就引导客户的需求往实际应用场景进行结合，给出合适的解决方案。

3、产品解决方案：主要负责梳理产品的特性，基本上依托四个方面的基础技术

1）云：

基础环境：操作系统内核LINUX，如欧拉等；

虚拟管理：NFV和SDN为原理，vmware workstation,openstack等；

容器：DOCKER;中间件:redis和nginx;

开发应用层：springboot（yaml,分布式开发DUBBO(RPC)+zookeeper）,springcloud(微服务等)

2）数据：

非结构化和结构化数据的采集、清洗、挖掘等等，PB量级,  如何和区块链技术和KERBEROS安全技术结合，实现数据身份鉴别、不可篡改、完整性、可用性。

大数据建立的技术核心需熟悉(HADOOP等)：

存储框架：HDFS(分布式文件存储系统)、HBASE(分布式数据库系统)、KAFKA(分布式消息缓存系统)；

运算框架：mapreduce（HADOOP中的运算框架，分布式并行运算）、SPARK（离线批处理和实时流式计算）、STORM（实时流式计算）；

辅助类工具：flume(数据采集)、HIVE(数据仓库工具，可以接收SQL)、SQOOP（数据迁移）；elasticsearch（分布式的搜索引擎）

分布式资源调度平台：YARN（帮用户调度大量的MAPREDUCE程序，并合理分配运算资源。）

3）数据治理：DCMM：管理能力成熟；DSMM：安全能力成熟

4）人工智能：智能语音、生物特征、计算机视觉、人机交互、机器学习、知识图谱、自然语言处理等。