个人介绍
昵称: 京垓极宇
二级方向: AI算法深度学习
毕业院校: 欧亚学院
曾任公司及职位:
- 深圳安冠科技有限公司,移动互联网开发工程师
- 星辰信瑞(深圳)科技有限公司,研发经理
负责过的项目:
- 引客中国
- 中国尊门户网站
- 智慧校园
- 智慧工厂
- 智能AI调度综合管理平台
- 智慧医疗
- 京宇商城
熟练使用技术栈:
- Java、SpringCloud、SpingBoot主流框架
- Python主流框架
- ElasticsSearch等主流搜索引擎
- MySQL、SQL Server、Orcale、Redis等主流数据库和缓存数据库
- 小程序uniApp***、百度小程序、支付宝小程序
- RocketMQ、RebbitMQ、Kafka、MQTT消息队列
- Android、IOS等移动端框架
- Vue2、Vue3、Bootstrap、nodeJS、TypeScript、JavaScript、CSS3、HTML5等知名框架
工作经历
2021-09-26 -至今星辰信瑞(深圳)科技有限公司 研发经理已认证
我们公司是一家专注于智慧化解决方案的技术企业,致力于为不同行业提供创新的智能化解决方案。我们主要业务涵盖智慧工厂、智慧校园、智慧城市调度系统、智慧医疗和在线办公等领域。在智慧工厂方面,我们提供数字化生产管理系统,帮助制造企业提高生产效率和质量管理水平。在智慧校园方面,我们开发校园信息化管理平台,为学校提供一体化的教学、管理和服务平台。在智慧城市调度系统方面,我们设计城市交通、环保、能源等领域的智能调度系统,实现城市资源的高效利用和智能管理。在智慧医疗领域,我们开发医院信息化管理系统和远程医疗服务平台,提升医疗服务水平和患者体验。在在线办公方面,我们提供基于云计算和协作办公的解决方案,帮助企业实现灵活高效的办公方式。作为项目负责人, 我的职责是负责项目的整体规划、需求分析和团队协调,以及项目的技术选型和开发工作。我需要与团队密切合作,确保项目按时高质量地完成,并与客户保持良好的沟通和合作关系,以满足客户的需求和期望。
2020-05-13 -2021-09-10深圳安冠科技有限公司软件开发工程师已认证
个人职责: :主要负责后台项目框架的搭建,技术的选型,数据库设计,后台代码的编程。 个人业绩:本人在公司曾参与物业及设施系统,智慧尊云平台系统,门户网站,微超项目,引客中国系统等项目,由于项目工期较长,还未进行投入使用
教育经历
2017-06-01 - 2021-06-01西安欧亚学院软件工程本科
技能
1. 我们的京宇商城小程序分为五个主要功能模块:商品展示、购物车、订单管理、个人中心和优惠活动。用户可以通过我们的小程序实现浏览商品、加入购物车、提交订单、查看订单状态和参与优惠活动等功能。 2. 我负责项目的整体规划和前端开发工作。我们使用了*小程序原生框架进行开发,同时使用了uniApp、WXSS和JavaScript等技术。最终,我们成功地开发了一款界面美观、功能完善的京宇商城小程序,为用户提供了便捷的购物体验。 3. 项目中遇到的主要难点是如何实现购物车和订单管理功能的实时更新。为了解决这个问题,我们使用了*小程序的Storage API来存储购物车数据和订单信息,并通过事件监听实现了数据的实时更新,提高了用户体验。
1. 我们的定制化智慧校园管理系统分为五个主要功能模块:学生管理、教师管理、课程管理、考勤管理和资源管理。用户可以通过我们的系统实现学生信息管理、教师信息管理、课程安排管理、考勤记录管理和校园资源管理等功能。 2. 我负责项目的需求调研、系统设计和前端开发工作。我们使用了Vue.js技术栈进行前端开发,后端使用了Python技术(Django框架)和MySQL数据库。最终,我们成功地开发了一套用户友好、功能完善的智慧校园管理系统,为学校提供了高效便捷的管理解决方案。 3. 项目中遇到的主要难点是如何实现多个功能模块的数据交互和页面展示。为了解决这个问题,我们采用了前后端分离的架构,使用RESTful API进行数据交互,实现了各个功能模块的独立开发和集成,提高了系统的灵活性和可扩展性。
1. 我们的智慧工厂定制化管理系统分为五个主要功能模块:排班管理、设备监控管理、员工管理、车牌管理和报表考勤分析。用户可以通过我们的系统实现员工计划的制定和跟踪、设备状态的实时监控、考勤数据的采集和分析、车牌的管理以及生产数据的统计和报表生成等功能。 2. 我负责项目的需求分析、系统设计和开发工作。我们使用了Java技术栈(SpringCloud、SpingBoot、MyBatis框架、MySQL数据库等)和前端技术(Vue、uniApp、nodeJS等)进行开发。最终,我们成功地开发了一套稳定可靠、功能完善的智慧工厂定制化管理系统,为客户提供了高效的生产管理解决方案。 3. 项目中遇到的主要难点是如何实现设备监控数据的实时采集和展示。为了解决这个问题,我们采用了MQTT协议和WebSocket技术,实现了设备监控数据的实时传输和展示,提高了系统的实时性和可靠性。