摘 要 现如今，频发的地震灾害已然替代瘟疫，成为了威胁人类安全最棘手的自然灾 害。如何有效减少地震灾害带来的损失已经成为了世界性的难题，人们急需对地震的规 律进行总结和分析。现存的国家地震台网虽能掌握地震数据第一手资料，却不能很好的 利用它，界面也不够美观。随着大数据时代的来临，传统的计算模式已经不足以满足新 时代的计算要求，互联网使用大数据技术进行数据的存储和计算已经成为大势所趋，技 术更加适应时代。本文将介绍一款使用 Python 爬虫和预处理技术，基于 Spark 大数据 计算技术、Hive 大数据存储技术和最前沿的 Vue-cli + ElementUI 的前端方案开发的一 个可视化的地震信息平台，期望从过去 10 年来全球地震相关数据找出地震相关规律。 经测试程序能正常运行，实现了设计目标。 关键词 Python 爬虫；数据采集与预处理；大数据技术；地震数据分析；Vue 脚手架

这个音频播放器项目的设计旨在提供一个基于 PyQt5 和 MVC 框架的高效而功能丰富的音频播放体验。设计的出发点是为用户提供在Ubuntu 22.04环境下便捷操作的音频播放器，使其能够轻松管理特定文件夹下的歌曲，并支持顺序播放、单曲循环、随机播放等基本功能。 在设计过程中，采用了MVC（Model-View-Controller）框架，以实现良好的模块化和代码结构，提高代码的可维护性。通过这一框架，成功实现了对音频播放的灵活控制。另外，倍速播放功能的引入进一步提升了用户的播放体验，为用户提供了更多的选择。 设计的结果体现在一个稳定、易用且功能齐全的音频播放器上，使用户能够在特定文件夹中方便地浏览和播放音频文件，同时享受到多种播放模式的便利。这种设计不仅提高了用户的操作效率，也丰富了其使用体验。在未来，可以通过不断优化和更新，进一步扩展功能，以满足用户对音频播放的多样化需求，从而对整体用户体验产生积极的影响。 - 项目地址：https://github.com/yuan2001425/yuanMusic - 演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1aa4y1B7WW - 博客地址：https://yuan425.blog.csdn.net/article/details/135234255 关键字：PyQt5，MVC框架，Ubuntu2204，音频播放器，用户体验

系统主要任务 本系统具备以下基本特性： ① 获取指定视频流数据【包括文件流与实时视频流】； ② 对画面内人数进行实时计算与统计； ③ 对人数信息与统计数据进行可视化计算。 同时，鉴于本项目所具有的强泛用性，今后完善的方向如下： ①提高算法的精度并简化时间开销，使之可以进行多视频的同时处理； ②对视频数据与统计数据进行分布式存储； ③使用大数据的实时流处理框架如Spark Streaming对数据进行深层次统计分析； ④扩大应用场景，使之可以运用于诸如走廊、楼道、食堂、会议室等更丰富的场景，全方位地进行节能控制； ⑤使用边缘计算等新型数据科学相关技术，节约运算成本，提高运算效率；