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个人介绍

本人毛季璞,本人在研究生期间,开始学习python编程,并且在python课程中获得最优成绩。同时,本人在德国亚琛工业大学ISEA研究所中的电池人工智能小组担任科研助理,参与SimBAS项目研究,完成课题“在时域和频域上的锂电池参数灵敏度分析“和硕士论文课题“在时域和频域上的锂电池参数识别”,在德国举办的“先进电池电源技术”的国际会议中展示了这两个课题的研究成果。通过研究项目的实践,我熟悉了多种电池模型的创建和分析方法,熟练使Matlab、Python等软件进行电池模型分析,掌握了数 据驱动的参数识别方法和多种人工智能优化算法。

工作经历

  • 2015-07-15 -2019-08-31芜湖发电有限责任公司技术员

    负责管理班组检修文件包、技术文件编写、检修台账记录,是锅炉四管检查小组负责人,负责日常设备维护技术支持、班组备品备件管理,开展班组技术培训、安全培训工作等。

教育经历

  • 2020-10-01 - 2023-06-01德国亚琛工业大学新能源供应硕士

  • 2011-09-01 - 2015-06-30南京理工大学热能与动力工程本科

    主要课程:锂电池技术、电动机技术、电力交通系统、燃料电池技术、太阳能技术、化石能源供应技术等。

技能

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作品
分析结果图像生成

功能模块:大量分析数据无法直接及逆行阅读分析,必须通过图像化,对分析结果进行对比,通过图像表格等方式才能直观表达出数据分析结果。 由本人独立完成

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2024-04-16 17:13
锂电池模型物理参数数据驱动的人工智能识别方法

设计了一种基于贝叶斯算法的人工智能识别方法,使用电池端电压和 EIS 数据作为输入数据进行人工智能的电池模型物理参数识别。 功能模块:实验数据输入,数据对比计算,优化值建模,贝叶斯优化算法,多步骤功能 作品本人独立完成

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2024-04-16 17:04
Morris数据样本生成

功能:在数据敏感性分析前,根据样本数量,生成Morris输入数据,再得出相应输出,然后进行模拟计算 由本人独立完成

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2024-04-16 16:54
更新于: 04-16 浏览: 135