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个人介绍

本人硕士毕业,工作10年,信号与信息处理专业,人工智能算法工程师在职。
现接单如下业务方向:
1. 工业领域缺陷检测和识别
2. 人脸识别,车辆识别跟踪,车辆违章检测
3. OCR文字检测和识别
4. ONNX模型部署
5. 语言大模型训练与部署,chatglm,llama等
6. AIGC stable diffusion文生图、文生视频算法研究,模型训练与推理部署。

欢迎有需求的小伙伴联系我,本人经验丰富,而且非常专业~

工作经历

  • 2019-03-01 -2021-02-01上海肇观科技有限公司算法工程师

    在该公司主要负责图像算法的开发任务。具体如下: 1.在pocketflow框架下,开发OCR文字检测算法,将EAST检测算法的backbone改成mobilenet v2,同时优化FPN层的卷积方式,改成空洞卷积来增加感受野。新版本用backbone为mobilenet v2 的psenet来做文字检测,解决了EAST大角度文本效果差的问题。 2.在pytorch框架下,用CRNN网络训练文字识别,支持中文,英文,日语横竖版,韩语横竖版以及德语识别。 3.用人脸框架Insightface做烟叶识别,针对烟叶不同姿态,光照,角度,遮挡问题。利用arcface loss训练烟叶识别,提取512维特征向量来做烟叶跟踪匹配,并通过匈牙利算法得到最佳匹配效果。 4. 用keras框架训练烟叶分级。 5.搭建实际项目中烟叶跟踪分级系统,按照客户要求使此系统落地验收。(成果) 6.一篇专利《一种线扫相机的多目标跟踪匹配方法》(成果)

  • 2017-09-01 -2019-03-01上海眼控科技股份有限公司算法工程师

    1.开发基于caffe框架的车辆re-id底层算法,自己搭建基于Siamese思想的训练网络,基网络采用Googlenet-V2。在保定,许昌城市的测试集准确率为97.6%。 2.开发基于违章审核项目的车头车尾底层分类算法,采用裁剪之后的Googlenet-V2。各个城市的测试集准确率为98.6%。 3.开发基于违章审核项目的图片模式底层分类算法。 4.独立负责违章项目中,逆行、礼让行人、违停球抓拍违法类型。 5.采用YOLO-V3框架开发行人车辆目标检测算法, 采用PSP-Net对违章图片的场景分割。 6.采用裁剪后的SSD算法对车牌定位,并用BLSTM+CTC loss进行车牌识别。 7.开发基于图帧项目的车型子类识别算法,目前总类别为2544类。

  • 2016-09-01 -2017-09-01上海帆声图像科技有限公司算法工程师

    C++、OpenCV(开发工具) 主要是开发针对液晶行业的难题,Mura缺陷(边缘不明显,微弱的团状)算法。 一。图像算法部分 1.首先是利用边缘检测算子提取产品在图像中的位置,利用仿射变换对产品进行校正。 2. 对图像高斯滤波,再跟原图像相减并除去两者之和,去除光照对产品的影响。 3.对图像进行频域变换,这边用到的是DFT频域变换。 4.设计带通滤波器,这边用到的是双曲正割函数。 5.进行DFT反变换并求得幅度和相位矩阵,最后得到进过频域滤波后的图像。 6.对原图进行一定次数的降采样,再构建尺度空间,对每个空间都进行上述的频域变换,最后累加。做这步的原因是为了模拟人眼由近到远的观察缺陷。

  • 2014-07-01 -2016-09-01昌硕科技自动化软体工程师

    1.图像位移旋转校正算法。采用Surf特征点匹配的方法找出两幅图像之间的特征点,各自选取两个特征点计算他们的位移和角度,得到Homography矩阵。再用透视变换对拍摄的图校正。 2.表面污点、划痕检测算法开发。对不同污点类型采用不同检测算法;(1)工业相机镜头产生的污点LCM Mura,采用DCT算法重建背景图像去除次要分量,在与原图做差分得到污点的二值和位置信息。(2)在指定图案中找出划痕或污点,首先进行图像分割找出各个图案的区域,将其作为单独的一个个Mask。图像分割算法采用Canny边缘检测+Findcontours找区域。在分离出来的每一个Mask区域内,利用Retinex增强算法和DCT算法找出划痕和污点。

教育经历

  • 2011-09-01 - 2014-06-01扬州大学信号与信息处理硕士

    信号与信息处理专业,研究方向为图像处理

  • 2006-09-01 - 2010-06-01扬州大学电子信息本科

    电子信息工程专业,电子信息工程专业,电子信息工程专业

技能

语音识别
自然语言处理
深度学习
图像处理
图像识别
机器视觉
算法设计
Caffe
Torch
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作品
烟叶识别项目

1..用人脸框架Insightface做烟叶识别,针对烟叶不同姿态,光照,角度,遮挡问题。利用arcface loss训练烟叶识别,提取512维特征向量来做烟叶跟踪匹配,并通过匈牙利算法得到最佳匹配效果。 2. 用keras框架训练烟叶分级。

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2024-04-20 23:18
车辆检测识别,车牌识别,违章审核算法开发

1.开发基于caffe框架的车辆re-id底层算法,自己搭建基于Siamese思想的训练网络,基网络采用Googlenet-V2。在保定,许昌城市的测试集准确率为97.6%。 2.开发基于违章审核项目的车头车尾底层分类算法,采用裁剪之后的Googlenet-V2。各个城市的测试集准确率为98.6%。 3.开发基于违章审核项目的图片模式底层分类算法。 4.独立负责违章项目中,逆行、礼让行人、违停球抓拍违法类型。 5.采用YOLO-V3框架开发行人车辆目标检测算法, 采用PSP-Net对违章图片的场景分割。 6.采用裁剪后的SSD算法对车牌定位,并用BLSTM+CTC loss进行车牌识别。 7.开发基于图帧项目的车型子类识别算法,目前总类别为2544类。

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2024-04-20 23:34
图像校正算法和划痕缺陷检测

1.图像位移旋转校正算法。采用Surf特征点匹配的方法找出两幅图像之间的特征点,各自选取两个特征点计算他们的位移和角度,得到Homography矩阵。再用透视变换对拍摄的图校正。 2.表面污点、划痕检测算法开发。对不同污点类型采用不同检测算法;(1)工业相机镜头产生的污点LCM Mura,采用DCT算法重建背景图像去除次要分量,在与原图做差分得到污点的二值和位置信息。(2)在指定图案中找出划痕或污点,首先进行图像分割找出各个图案的区域,将其作为单独的一个个Mask。图像分割算法采用Canny边缘检测+Findcontours找区域。在分离出来的每一个Mask区域内,利用Retinex增强算法和DCT算法找出划痕和污点。

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2024-04-20 23:08
更新于: 04-20 浏览: 143