工作经历
2024-03-11 -至今博彦科技实习生
蚂蚁外包业务-智能助理标注 数据筛选与分类:我负责从海量用户交互数据中筛选出适用于训练智能助理模型的有效对话样本。这些对话覆盖了广泛的生活场景,包括但不限于金融服务、日常查询、生活服务预约等,确保数据的多样性和实用性。 精准标注:利用专业的标注工具,我对筛选出的对话内容进行精细标注,包括意图识别、情感分析、实体抽取等。例如,对用户的询问进行意图分类(如转账、查询余额、投诉等),并精确标记对话中的关键词,以帮助算法理解用户的真实需求。 质量控制:为了保证标注数据的准确性和一致性,我积极参与标注规则的制定与优化,并执行严格的质量检查流程。通过交叉校验和随机抽检,确保标注团队的工作质量,提升模型训练效果。 反馈循环优化:与AI研发团队紧密合作,将标注过程中发现的问题和模式反馈给算法工程师,促进模型迭代优化。通过不断调整标注策略,提升智能助理对复杂指令和模糊表述的理解能力。
教育经历
2020-09-01 - 2024-06-08广东东软学院网络工程本科已认证
技能
链接地址:https://blog.csdn.net/weixin_51152373/article/details/138181686?spm=1001.2014.3001.5501 爬取社区评论,图片,视频。 使用requests,Beautifulsoup等软件包
漏洞发现:利用自动化工具结合手动审计方法,针对目标网站的用户输入点进行了全面筛查,最终在一处用户评论功能中发现了反射型XSS漏洞。此漏洞允许攻击者通过精心构造的恶意脚本注入,篡改网站界面或窃取用户敏感信息。 漏洞验证:构建了多种攻击载荷,验证了漏洞的可利用性,并通过改变浏览器环境和用户代理,确保漏洞在不同场景下的一致性影响,符合CNVD对于漏洞严重性和通用性的评价标准。 漏洞上报:遵循CNVD规定的漏洞报告流程,详细记录了漏洞复现步骤、影响范围、CVSS评分4.0分,以及修复建议,通过官方渠道提交。报告中特别强调了漏洞的潜在危害,包括用户隐私泄露和信任被滥用的风险。 归档与认可:经过CNVD的专业审核,该XSS漏洞被正式归档,并荣获了CNVD漏洞编号CNVD-2024-08770)。这一成就不仅是对我个人技术能力的认可,也为提升我国互联网整体安全水平贡献了一份力量。
语音录制与识别:使用PyAudio库录制用户语音,以WAV格式保存至speech.wav文件。随后通过百度语音识别API(AipSpeech)将语音转为文本,支持多种语言(普通话、英文、粤语、四川话)。用户通过输入数字选择识别语言。 AI对话生成:利用dashscope库调用Qwen Turbo模型,根据用户语音识别结果生成AI助手的文本回复。回复内容通过call_with_messages函数获取,该函数处理Dashscope API响应,确保输出小助手的回答。 语音播报:使用百度语音合成API(baidu_text_to_speech函数)将用户语音识别结果和AI助手的回答分别转化为语音。生成的音频文件以MP3格式存储并使用pygame.mixer播放。播放完毕后,临时音频文件立即被删除。 循环交互:程序以循环方式运行,用户输入y时继续下一轮交互。每轮交互包括用户语音录制、识别、AI对话生成及双端语音播报。