微服务架构的商城项目，提供商家管理后台，网页端和小程序端前台，提供商品、评论、订单、用户、物流等相关管理

项目描述：魔音工坊(海外版 DupDub )是一款全球领先的集文案、配音、剪辑全流程一站式 AI 软件，海内外拥有超过800万注册会员，付费会员超60万。魔音工坊拥有千款 AI 音色，全方言多语种，百变风格适合各类视频创作及配音场景的声音商店；独创的精准调音平台“声音的 word 编辑器”；以及含声音搜索，声音克隆、生成式 TTS “捏声音”等多种创造方式，总能找到最适合声音。魔音工坊海内外现已开放网页版，小程序，Android, iOS端，并上线企业版，支持多人多端团队协作。 技术栈：Springboot、RabbitMQ、MySQL、ElasticSearch+Logstash+Kibana、Redis、SpringCloud、Caffeine、Prometheus+Grafana、ShardingSpehere 项目架构： 1.采用 SpringCloud Netflix 技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.基于 Redis Cluster 搭建高可扩展、高可用、高并发的缓存集群 3.基于 RabbitMQ 集群做消息队列，实现解耦、异步 4.基于高性能的 Elasticsearch、Logstash、Kibana 构建平台级日志系统快速定位问题 5.基于 Prometheus + Grafana 技术构建可以实时观察服务器情况的监控平台 6.基于 Gitlab+Maven+Jenkins 进行 CI/CD 部署 职责描述： 1.与产品进行需求交流、沟通，功能拆分、任务分配、担任核心开发、项目进度把控等具体事宜。 2.负责营销中心的业务梳理、技术架构设计及代码开发，包括用户福利、营销活动、优惠券等模块的开发，使用策略、责任链等设计模式使代码解耦，使用 CountDownLatch +自定义线程池并行处理，使用 Redis 作缓存提高响应速度，使用 Redis 分布式锁解决优惠券兑换、营销库存扣减等场景的并发问题。 3.参与视频合成、视频剪辑等核心功能的开发，使用 RabbitMQ 异步获取视频合成、生图合成结果，使用 SseEmitter 通知合成状态。 4.对官网首页、发音人搜索等高并发场景进行接口性能优化，包括 Mysql 读写分离、使用从库读、Redis+Caffeine 做缓存等解决方案，使 latency 秒级以上接口的响应时长降至200ms 以下。 5.对用户账单使用 ShardingJDBC 分库分表，并设计对应的数据迁移方案。

项目描述：是一款打通上上签数据与其他 OA 、人力资源管理软件的连接中间件，主要对接企微、钉钉、飞书的审批和其他软件数据流的收集、转换映射和推送，极大地降低的客户与上上签云端的对接难度和成本，目前已服务30+客户。 技术栈：Springboot、MySQL、ElasticSearch+Logstash+Kibana、Redis、SpringCloud、Caffeine、Commons-pool、Docker、Prometheus+Grafana、Spring-security、ShardingSpehere 项目架构： 1.采用 SpringCloud Alibaba 技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.以阿里开发支撑注册/查询实例 TPS 达到 13000 以上的 Nacos 作为项目的注册和配置中心 3.使用 Keepalived + Nginx 保证访问入口高可用，防止服务器单点故障的发生 4.基于 Redis Cluster 搭建高可扩展、高可用、高并发的缓存集群 5.基于高性能的 Elasticsearch、Logstash、Kibana 构建平台级日志系统快速定位问题 6.基于 Prometheus + Grafana 技术构建可以实时观察服务器情况的监控平台 7.基于 Git+Maven+Jekins 进行 CI/CD 部署 职责描述： 1.与产品进行需求交流、沟通，功能拆分、任务分配、担任核心开发、项目进度把控等具体事宜 2.独立开发网关服务，作为微服务架构的统一入口，实现了安全认证、权限校验、路由转发、TraceId 的下游传递 3.使用 Spring Security+JWT 独立开发登录认证服务，使用 Redis 作缓存，提高响应速度 4.基于高性能的 Elasticsearch、Logstash、Kibana 独立构建平台级日志系统，提供日志查询功能并不断优化 5.对接开发飞书的审批回调，并使用本地消息表保证幂等性 6.使用 Shardingjdbc 对客户千万级数据进行分库分表 7.对大数据量任务采用 CountdownLatch +自定义线程池进行批量处理，提高响应速度；对耗时长的对象利用 Spring 事件监听+Commons-pool 2对象池进行提前池化处理 8.核心业务采用 pipeline 管道模式流程化处理，对业务拆分解耦 9.参与 JVM、Mysql 的性能调优，提升系统响应速度和服务质量