根据甲乙双方合作的要求，乙方在规定时间内完成“基于Discord的GPT***”软件的功能开发，该系统的设计要求如下： a、根据甲方需求设计开发与描述匹配的系统。 b、能顺利实现甲方需求中描绘的基于用户单句指令自动生成Bot（多个组件自动组合形成的workflow）的功能（见附录1中的组件说明与bot示例）。 c、产品需要有组件扩展性来满足后续版本中bot的单句指令生成（见附录2）。 d、0.01版本产品稳定性需要达到业界标准水平，非第三方原因的稳定性达3个9。本产品稳定性需要达到业界标准水平，非第三方原因的的稳定性达4个9 该软件的主要功能： 基于GPT，用户在discord中用一句自然语言生成一个workflow（如有必要可通过主动询问用户1-3个问题来实现），该workflow可以帮助用户实现特定的功能需求。

为我公司受托开发的一套系统，基于开源的推荐算法系统（如 LensKit、Surprise 及LightFM等）进行微创新，结合建筑行业属性及特点研发推荐系统，并为甲方应用提供服务。 推荐算法的效果衡量指标为浏览量、评论量、分享 量、标签等数据的提升，实验方法为A/B测试，甲方APP产生相关的用户兴趣数据、用户行为数据、内容分析数据等均可用于辅助专利申请及文章的书写。

该平台为某科学院委托本公司开发的人工智能训练平台。其中包括有模型训练、模型管理、模型运行等管理功能及整套工具链。支持单机多GPU，多机多GPU，多机多CPU的在线和持续训练方式；支持ensorflow、Caffe等机器学习作业的容器封装；可基于WEB图形拖拽方式建模；建模设计中提供csv文件。支持数据管理与可视化分析、在线集成开发环境、 远程虚拟桌面开发环境、拖拽式训练工作流开发、支持GPU MIG 分片训练、模型算法结构的可视化、平台资源实时监控看板、多项目组的用户管理。支持数据管理与可视化分析、在线集成开发环境、 远程虚拟桌面开发环境、拖拽式训练工作流开发、支持GPU MIG 分片训练、模型算法结构的可视化、平台资源实时监控看板、多项目组的用户管理。