58知楼是58安居客旗下的商业不动产咨询与产业促进服务平台，包含产业数据、楼宇数据、企业及交易大数据。 责任描述：参与改进数据仓库的数据分层设计。负责数据采集及加工。 1. 数据查询优化：针对海量数据更新查询慢的问题，进行分库分表优化。 分库：针对请求量太多造成连接数不够的问题，进行分库操作。根据业务领域进行分库的垂直拆分，拆分成产业数 据库、楼宇数据库、企业数据库等，每个库中存储其相关业务的表。 分表：针对于数据量比较大的表查询缓慢问题，进行分表。如企业表有两亿条记录，首先进行垂直分表，其次根据 城市ID作为分表字段进行水平分表，每个表中记录数不超过500万。 使用Sharding-JDBC工具进行分库分表操作。 通过canal监听binlog将表数据同步至es中，满足多样查询。 分库分表后数据查询平均耗时由600ms减少到30ms。 2. 问题数据修复： 基于mysql gis功能，构建全国城市区域电子栅栏数据，对地址和经纬度不一致的数据进行修复。 3. 数据生产优化： 借助大数据平台，同步MySQL数据至hive，通过spark脚本、sparkSql进行指标计算，提高数据生产效率。

主要功能包含房源信息维护和审核、经纪人管理、线索获取及分配、带看服务、成交订单及分佣 采用PHP+Java的技术组合。对于前端灵活多变的需求，使用PHP开发。 后端采用springcloud微服务框架开发，使用k8s+docker将微服务部署在不同的节点上，使服务有更好的性能和稳定性。 通过微服务对底层数据操作统一收口。通过Redis setnx实现分布式锁，避免并发冲突。 引入canal监听MySQL binlog同步至kafka消息队列，更新检索和缓存。

1. 网站主要包含近期及往期赛事介绍，赛事视频图片展示，运动员及俱乐部展示。 比赛报名，比赛成绩上传，以及系统计算积分及排名展示。 2. 此案例的开发包含一个网站的流程，从需求分析到系统设计，到网站开发，管理系统开发，系统测试，再到域名备案，涉及到网站开发的一整个流程。我们对项目的每个环节都认真严格的把控，确保了项目在约定的期限内，完美的完成了此案例。