个人介绍
工作经历
2021-04-01 -至今腾讯Python
负责公司后台数据处理和数据分析工作,通过使用Python进行数据清洗和整理,提高数据处理效率并确保数据准确性。 参与公司主要产品的后端开发,使用Python和Django框架,成功完成多个功能,提升系统性能达到10-20%。 负责代码的编写和维护,通过严格的代码审查和优化,保证代码的质量和可读性,降低系统错误率。 积极参与团队内部的技术分享和培训,主持多次分享会,提高团队的开发效率和代码质量。 紧密协作于项目需求分析,与产品和设计团队合作,确保项目的顺利进行,达成客户期望。
教育经历
2017-09-01 - 2021-07-01西安交通大学计算机科学与技术本科
技能
Situation: 公司需要及时获取制定企业经济情况,以支持业务决策和战略制定。 Task: 负责多个网站的经济资讯采集及代码维护工作,确保全面覆盖制定企业的经济资讯。 Action: 1. 制定采集策略,分析关键信息,确保涵盖广泛的信息源。 2. 使用Python等技术,开发自动化脚本,实现对多个网站的资讯采集,确保脚本的稳定性和可靠性。 3. 建立定期更新机制,通过定时任务和监控系统保持资讯的最新。 4. 建立异常处理机制,迅速响应网站结构变更和信息格式变动,确保采集系统的连续性。 5. 优化采集效率,通过分析瓶颈、并发和异步处理等技术手段,减少数据采集的时间成本。 Result: 1. 实现全面资讯覆盖,公司内部能够及时获取最新、全面的制指定企业经济资讯。 2. 定期维护和更新采集脚本,提高了代码的稳定性,保证了采集的持续性。 3. 通过自动化采集,减少了人工处理工作,提高了信息的实时性和准确性,同时降低了人力成本。 4. 在网站结构变更和异常情况发生时,迅速响应,保证了采集系统的连续性,支持了公司业务决策和战略制定。
Situation: 公司需要及时获取半导体行业数据以及境外竞争与反垄断资讯,以支持业务决策和战略制定。 Task: 负责多个网站的资讯采集及代码维护工作,确保全面覆盖半导体行业和境外竞争与反垄断资讯。 Action: 1. 制定采集策略,分析关键信息,确保涵盖广泛的信息源。 2. 使用Python等技术,开发自动化脚本,实现对多个网站的资讯采集,确保脚本的稳定性和可靠性。 3. 建立定期更新机制,通过定时任务和监控系统保持资讯的最新。 4. 建立异常处理机制,迅速响应网站结构变更和信息格式变动,确保采集系统的连续性。 5. 优化采集效率,通过分析瓶颈、并发和异步处理等技术手段,减少数据采集的时间成本。 Result: 1. 实现全面资讯覆盖,公司内部能够及时获取最新、全面的半导体行业动态和境外竞争与反垄断资讯。 2. 定期维护和更新采集脚本,提高了代码的稳定性,保证了采集的持续性。 3. 通过自动化采集,减少了人工处理工作,提高了信息的实时性和准确性,同时降低了人力成本。 4. 在网站结构变更和异常情况发生时,迅速响应,保证了采集系统的连续性,支持了公司业务决策和战略制定。
Situation: 全球风险事件监测网络针对全球各地不同地区的事件进行整理分类、预警及告警。 Task: 负责事件简报和事件告警系统的开发,使用Python和Django框架;制定新闻分析工作流程,引入NLP技术提高新闻分析的精准度和效率;优化告警系统逻辑,根据用户反馈提高系统对新闻优先级的准确判断。 Action: 1. 使用Python和Django框架开发事件简报和事件告警的后台管理系统,分析同一主题的不同小事件多篇新闻形成新的时间线。 2. 制定新闻分析工作流程,引入NLP技术,提高新闻分析的准确度和效率。 3. 优化告警系统逻辑,根据内置的告警等级判断逻辑,提高系统对新闻优先级的准确判断。 Result: 1. 完成事件简报和事件告警系统的开发,用户通过系统轻松获取同一主题下各个小事件的时间线和相关新闻的分析报告。 2. 提高告警系统准确性,减少误报和漏报情况,用户能够及时收到高优先级新闻的告警,提高系统的实用性和用户体验。 3. 与团队紧密协作,定期组织技术分享会,分享新闻分析技术和告警系统的优化经验,提高整个团队的技术水平。