目标用户： 制造企业：需实现产线设备智能化改造与全流程数据追溯的汽车轴承制造商。 场景需求：多工序（如档位检测、铆接、裂纹检测等）的复杂产线，需将检测数据与产品唯一码绑定，支持质量回溯与生产优化。 解决的问题： 数据割裂：传统方案中，PLC、传感器、工控机等设备数据分散，缺乏统一关联（如产品唯一码、RFID、时间戳），导致追溯效率低。 实时性不足：人工记录或离线文件传输导致数据延迟，无法支持实时质量监控与异常预警。 兼容性差：通用追溯系统难以适配异构设备（如不同品牌PLC、工控机），无法灵活采集多源数据（如CSV文件、PLC点位、RFID信号）。 对比市场常规方案，本系统的亮点： 1. 数据整合：多源异构融合：同时集成PLC（OPC UA）、RFID（TCP/IP）、工控机文件（FTP）等，覆盖全链路数据。 2. 追溯精度：全维度单件级追溯：通过产品唯一码+RFID+时间戳，精准绑定每件产品的检测结果（如扭矩、角游隙）、工艺参数及设备状态。 3. 实时性与稳定性：毫秒级实时采集：基于OPC UA订阅机制和TCP/IP长连接，确保关键数据（如裂纹检测结果）秒级上传，Redis缓存支撑高并发写入。 4. 灵活性与扩展性：模块化架构：通过可配置的FTP解析器、OPC UA点位映射表，快速对接新设备或检测项，降低二次开发成本。 5. 数据分析深度： 多层级数据服务：原始数据（MySQL）支持工艺优化，聚合数据（Redis）支撑实时看板，历史数据可对接BI工具进行根因分析。 技术亮点： 精准时序对齐：通过时间戳同步RFID触发、PLC数据采集、文件解析事件，解决多设备时钟偏差问题。 故障容错机制：断网重连时，Redis暂存数据并补传，避免因网络波动导致数据丢失。 系统分层设计： 1. 数据采集层： PLC数据：OPC UA Client订阅网关，按点位变化实时采集扭矩、跳动等参数。 RFID识别：TCP/IP长连接监听传感器，实时获取产品唯一码并触发业务逻辑。 文件解析：FTP Client定时拉取工控机CSV文件（如噪音检测结果），解析后关联时间戳与产品码。 2. 服务层： 后端框架：SpringBoot提供RESTful API，支撑数据接收、查询与业务规则引擎。 缓存与队列：Redis缓存高频查询数据（如最新检测结果），MySQL持久化全量数据。 3. 应用层： 前端界面：Vue构建可视化看板，支持按产品码、时间范围、检测项组合查询，实时展示SPC统计图表。