LVM磁盘阵列搭建，提高数据安全性和可扩展性。iptables, fireware防⽕墙提高网络安全。 Nginx，DHCP动态地址解析，LVS负载均衡，服务器静态⽹站搭建，实现负载均衡功能，提高网络稳定性。 Vsftpd⽂件服务器，NFS⽂件共享，实现多设备文件资源共享。

项目主要目的为使用 人工智能技术对新闻进行分类，减少人力成本提高效率。 1. 模型主要分为以下5个步骤进行：数据爬取、数据选择与读取、数据摘要与清洗、模型选择、模型训练与评估、模型组合与预测效验。 2. 使用python及其相关科学库如：numpy、pandas等技术开发，选择的算法模型有：词袋模型BOW（Bag of Words）、词向量（Word Embedding）、神经网络，采用交叉验证的方式训练模型，来降低过拟合情况，最后对上述三个模型的结果组合加权平均。 3. 数据爬取主要使用Python requests库。 4. 使用Jieba中文分词库对中文进行分词处理，来完成数据选择与读取。 5. 独立完成TF-IDF算法对处理好的数据进行摘要与清洗。 6. 使用开源TestCNN和TestRNN模型对数据进行处理。

项目主要为嵌入式驱动开发，主要功能包括休眠唤醒功能，诊断协议开发，OTA DFU。 1. 休眠唤醒功能实现主要基于CAN通信与上位机交互实现，通过发送或停发网络管理报文可以控制单板上下电，使用CAN收发器TJA1043器件来控制单板上下电，70%应用层工作独自开发，使用部分驱动程序。 2. UDS诊断协议开发，完成车载诊断协议 例程（0x31）服务完整开发，例程运行状态管理，多任务异步运行状态管理。 3. OTA DFU功能开发包括固件打包、主备升级方案功能开发，Boot、App双逻辑快升级。