孔诸葛
1月前来过
全职 · 800/日  ·  17400/月
工作时间: 工作日11:30-01:30、周末08:30-17:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
联系方式:
********
********
********
聊一聊

使用APP扫码聊一聊

个人介绍

我是程序员客栈的小孔,一名负责前端却志在架构的工程师你;

我毕业于上海第二工业大学,担任过上海竞天科技有限公司的Android 软件工程师,担任过北极星云的技术经理;

负责过北斗高精度定位移动App,AI视频监控平台,安全生产数字化管控平台的开发;

熟练使用Java、Javascript、Vue3、Android、Web、Cesium


工作经历

  • 2019-09-01 -至今北极星云空间技术股份有限公司技术经理

    1. 技术栈有 android 、Java、Vue、Gis、Cesium 等; 2. 独立承担软件项目研发,负责软件方案评估与需求交付; 3. 熟悉软件开发流程,动手能力强,具有良好的团队合作意识和独立解决问题的能力; 4. 对系统框架相关技术和业务进行培训,指导开发人员开发。并解决系统开发、运行中出现的各种问题; 5. 确定设计元素的分组以及这些主要分组之间的接口;

教育经历

  • 2011-09-01 - 2015-07-01上海第二工业大学工业工程本科

技能

Android
Vue
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品
Fmp4 性能测试工具

通过FMP4性能测试工具,能够全面了解FMP4视频流的性能表现,并优化应用程序以提供更好的视频传输体验。 本工具具备以下主要功能: 1.预览功能:您可以使用预览功能来实时查看和播放FMP4视频流。这有助于您快速了解视频内容和质量,以便进行后续的性能分析和比较。 2.分屏切换:我们提供了分屏切换功能,可以同时显示多个视频流。这样,你可以方便地比较不同视频流之间的性能差异,并进行详细的性能对比分析。 3.单路和多路测试:我们的工具支持单路和多路测试。您可以选择测试单个FMP4视频流的性能,也可以同时测试多个视频流的性能。这样,您可以模拟实际应用场景中的多路视频传输情况,并进行全面的性能评估。 4.带渲染和不带渲染:我们的工具提供了带渲染和不带渲染的测试模式。在带渲染模式下,工具会实时渲染和播放视频流,并提供相关性能指标。在不带渲染模式下,工具将仅对视频流进行性能测试和评估,而不进行实时播放。

0
2024-05-21 15:00
AI智能视频管理平台

项目描述: 该项目主要是为了预防生产线车间发生安全事故为目的的一个管控平台。其中包括智能视频可视化大屏、北极星云智能视频应用管理两大模块。采用 AI 边缘盒子算法技术识别生产过程中的违规操作,记录并录像入库,可追溯历史记录。 项目需求: 1.AI 算法识别集成,有抽烟检测、工装检测、擦拭检测、装药检测、人数统计等算法。 2.智能视频可视化大屏。有综合态势、检测预警、实时监控等模块 3.后台管理系统功能菜单配置项,事件审计、事件回放等主要功能 4.服务部署搭建,并压力测试 技术栈: 1.使用 ws-flv 方式实现相机 rtsp 视频流的实时预览监控,采用前后端分离的设计模式。单独一台服务器作为流媒体服务,用于服务的部署、录像存储等 2.前端使用 vue+elmentui 搭建,实现对业务功能模块搭建。 我负责整个项目的构建,实现和后端的接入。

0
2024-05-21 14:46
安全生产数字化管控平台

项目描述:项目充分运用三维可视化、AI 等技术,可将视频智能监控数据、安全生产运行业务数据深度融合,增强系统生动性、直观性和易用性,帮助管理者掌控全局; 通过对操作流程的梳理和监控,从源头上杜绝安全隐患,基于 AI 视频、人员定位等技术应用,智能监测预警违章违规情况,实现高风险作业远程智能监管; 针对设备的不安全状态、环境的不安全因素等,通过各类专业智能传感器、测量仪器建立物联传感网络,实现设备、环境的安全管控应用,实现风险隐患全覆盖,利用安全生产风险防控大数据平台,定期诊断更新。 模块包括:在线监测预警系统、人员在岗在位管理、安全数据驾驶舱、地图绘制与3D建模 项目需求: 1.大屏可视化。态势可视化综合展示,定位与视频监控联动出现异常情况报警时可与融合定位及视频监控系统联动,弹出相应区域的视频监控画面; 2.支持实时统计触发的报警事件并形成报表,便于管理人员及时发现安全隐患,从而做出及时地处理措施; 3.对危险区域进行标记,对进入危险区域人数、人员身份进行识别,保证人员的安全; 4.通过吊牌+北斗卫星辅以后台定位算法相结合对人员进行室外无缝定位和数据处理; 5.通过对已有的视频监控系统进行升级或赋能,利用人工智能技术,使其具备自动识别安全事件和人员行为异常的能力,实现对高风险区域“第一现场”进行在线监测及风险识别,同时能够对实时数据及报警数据进行处置和跟踪; 6.针对不同风险点进行预案处理,例如:火警预案、气体中毒预案等; 7.AI 算法识别:工装检测(工作服、手套等)、人数统计、温度异常、抽烟检测、烟火检测、玩*检测、人员入侵、人员去静电操作、超量超员检测等 技术栈:Cesium、Gis、Vue、Java、rtsp 流媒体、JavaScript、3dMax 团队:自己作为团队技术Leader ,带领8个人完成项目开发工作。

0
2024-05-21 14:51
更新于: 05-21 浏览: 73