项目概述：本项目是针对丰田不同年款车系的延续性项目，涵盖了用户管理、导航、搜索、AI push （智能推送）、买点数据分析等多个方面，旨在为车端提供一个综合性的解决方案。 项目内容： 1. 用户管理：建立安全可靠的用户认证和授权系统，保护用户数据的隐私。 2. 导航功能：开发精准的导航系统，提供实时路况信息和最佳路线规划。 3. 搜索功能：设计高效的搜索算法，帮助用户快速找到所需信息。 4. 智能推送：利用 AI 技术，根据用户偏好和行为进行智能推送，提供个性化服务。 5. 埋点数据分析：收集和分析用户的购买行为数据，支持营销策略制定。 6. 应用商店管理：包括应用的上架、下架和审核，确保应用质量和兼容性。 7. 车端界面管理：设计并管理车端界面，提升用户体验。 项目成果： 1. 优化了用户在车端的使用体验，满足其对导航、搜索和智能推送等功能的需求。 2. 借助买点数据分析为营销决策提供了有价值的参考。 3. 严格的应用商店管理机制确保了用户能够获得高质量且兼容的应用。 4. 综合性的项目设计为车端提供了更丰富的功能，提升了用户体验。 项目业绩：1. 多租户支持成就：成功实现了对多个租户（如一汽丰田和广汽丰田）的支持，满足了不同客户的需求，扩大了项目的应用范围。 2. 延续性和复用性的平衡：在设计过程中，充分考虑了项目之间的延续性和复用性，通过合理的架构设计和模块划分，实现了代码和功能的有效复用，减少了重复开发工作，提高了项目的整体效率和质量。 3. 架构优化成果：通过针对多租户的设计，优化了系统架构，使其在扩展性和灵活性方面表现出色，为未来项目的扩展和升级奠定了坚实基础。 5. 团队协作和知识共享：在多租户项目中，促进了团队之间的协作和知识共享，提高了团队的整体技术水平和工作效率。

项目描述：上汽零束项目是一个车联网相关的项目，我们主要负责 TST（Telematics Service Terminal ，远程信息服务终端）和 TSP（Telematics Service Provider ，远程信息服务提供商）部分的工作。 在这个项目中，车辆会上传各种信号，我们的任务是对这些信号进行分析、统计和转化。通过数据处理和算法分析，我们可以获取有关车辆状态、驾驶行为和环境等信息。同时，我们还实现了对车辆的控制功能，包括空调、车门和座椅的操作。 具体来说，我们开发了相应的软件模块，用于接收和处理车辆发送的信号。这些信号包括车辆的位置、速度、油耗、故障码等数据。我们使用数据分析工具和算法，对这些数据进行实时监测和分析，以提供有关车辆健康状况、驾驶习惯和能效等方面的洞察。 此外，我们还设计了用户友好的界面，使车主可以通过*或其他终端设备轻松控制车辆的空调、车门和座椅等功能。这为车主提供了更大的便利性和舒适性。 通过上汽零售项目，我们致力于提升车辆的智能化水平，为车主提供更好的驾驶体验和服务。同时，我们也与车辆制造商和相关合作伙伴紧密合作，共同推动车联网技术的发展和应用。 项目业绩：1. 解决大并发问题：成功应对早晚高峰期间车辆大数据进入时的并发问题。通过采用新的高压缩通信协议（如 PBT），减少了数据量，同时确保了信息的不丢失，提高了系统的稳定性和可靠性。 2. 数据压缩与加密：在数据交互过程中，有效应用 PBT 等数据压缩技术和 SM4 等加密方式，不仅减少了信息量，还保障了数据的安全性和完整性。 3. 后端数据处理：面对大量数据进入的挑战，优化了后端的数据计算方式，确保后台的稳定运行。 4. 客户满意度提高：在项目实施过程中，积极与客户沟通，了解他们的需求和反馈。通过不断改进和优化，提高了客户对项目的满意度。

长城项目是一个综合性的车联网平台，涵盖了长城旗下多个车系的车联网业务。该项目的核心是实现车与后端的互联，以及车辆的控制和数据统计功能。此外，还包括数据埋点、数据统计、影音娱乐、用户服务和会员服务等多个方面。 车与后端互联：通过先进的通信技术，实现车辆与后端系统的实时连接，使车辆能够实时传输数据和接收指令。 车辆控制：用户可以通过* APP 或其他终端对车辆进行远程控制，如锁车、解锁、开启空调等操作，提高了车辆的便利性和安全性。 车辆数据统计：系统会实时收集车辆的各项数据，如行驶里程、油耗、车辆状态等，并进行统计分析，为用户提供精准的车辆使用报告。 数据埋点：通过对车辆数据的深度挖掘和分析，为相关行业提供有价值的数据产品和服务，创造新的商业价值。 数据统计：对车辆数据进行多维度的统计分析，为企业决策提供数据支持，助力企业不断优化产品和服务。 影音娱乐：为用户提供丰富的音频和视频资源，让用户在驾驶过程中享受愉悦的视听体验。 用户服务：提供在线客服、故障报修、道路救援等一系列贴心的用户服务，提升用户满意度。 会员服务：设立会员制度，为会员提供专属权益和优惠活动，增强用户粘性和忠诚度。 负责工作：1. 架构改进：将原有的老服务架构成功改造为微服务架构，提高了系统的灵活性和可扩展性。同时，引入云服务，提升了系统的可靠性和资源利用效率。 2. 持续升级优化：针对项目中存在的性能问题，如慢 SQL ，进行了深入分析和优化。通过不断的更新迭代，显著提升了项目的整体性能和稳定性，特别是在晚高峰时期，有效解决了不稳定问题。 3. 项目维护：在服务用户量较高的情况下，积极参与项目的日常维护工作，确保系统的稳定运行。通过及时响应和解决问题，提高了用户满意度。