xiacanming
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个人介绍

我是程序员客栈的xiacanming,一名【二级方向】; 我是中山大学的在读博士生,担任过华为公司的IT工程师一职(实习); 负责过自动驾驶决策规划算法,深度学习图像检测,pyqt5ui界面的开发; 熟练使用python和pytorch; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2022-07-01 -2022-09-30华为IT工程师

    主要使用Python语言,完成公司的项目,项目主要围绕数据清洗和一些逻辑处理操作

教育经历

  • 2023-09-01 - 2027-06-01中山大学电子信息博士已认证

技能

深度学习
图像处理
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作品
基于Fasterrcnn或yolov5的遥感图像检测和web界面

本工作由本人百分之百完成,主要是对遥感图像的数据集进行目标检测,使用frcnn算法进行训练和检测,接着使用web界面实现检测的前端效果,有需要设计前端算法检测的可以联系。

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2024-06-03 15:06
下载次数:0
¥600
基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计

本作品由本人完成,完成摔倒数据的设计,基于SVM机器学习方法进行摔倒检测,利用yolov5算法进行目标检测。并使用pyqt5设计了ui界面,可以实现视频和图片的摔倒检测。有需要基于python的qt5设计界面检测算法的,可以联系

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2024-06-03 15:07
下载次数:0
¥500
基于百度Apollo规划算法的ros平台

我负责了自动驾驶规划算法的设计(100%),包括lattice规划算法,与carla的联合仿真,实现自动驾驶场景下的模拟。场景包括静态障碍物避障,动态障碍物避障和停障,可以为机器人公司提供基础的算法研究平台和实战平台。

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2024-06-03 15:09
下载次数:0
¥1000
更新于: 05-25 浏览: 129