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全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日19:00-23:00、周末07:00-23:00工作地点: 远程
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个人介绍

在学习上,积极上进,在校期间于知网上发表过学术论文,具有刻苦的钻研精神、很强的进取心及强烈的团队合作意识;在性格特点上,开朗乐观,能够吃苦耐劳,参与过科创项目的落地实践、架构网站的工作,为人沉稳,心态好,能和身边的人很好相处,做事认真负责;在兴趣爱好上,喜欢编程和探索使用一些先进的信息技术工具,能够用C、Python语言编写一些实用程序解决具体问题,利用GPT系列的工具提供思路及相应辅助。

工作经历

  • 2023-09-01 -至今临沭县第三初级中学信息技术实习教师

    1.参与完成信息技术课程的课堂教学; 2.完成机房整理的一些工作,像是计算机的软硬件安装、局域网的布置及管理等。

  • 2022-02-07 -2022-06-26莒县第三中学信息技术实习教师

    1.参与完成信息技术课程的课堂教学; 2.完成机房整理的一些工作,像是计算机的软硬件安装、局域网的布置及管理等。

教育经历

  • 2019-09-02 - 2023-06-30曲阜师范大学教育技术学本科

    1.获取过第一、三、四年度的校三等奖学金; 2.加入文本挖掘与分析课题组,进行社交媒体用户行为的相关研究工作。

技能

Django
MySQL
NLP
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作品
融合RS模型与TextRank的电商评论摘要生成研究

本项目(研究)提出了一种嵌入RoBERTa且基于Seq2Seq框架的RS模型框架,利用了哈工大LCSTS摘要数据集和NLPCC 2017摘要数据集中的若干原文-摘要对进行了训练,并用其编码句向量,将得到的句向量结合传统摘要算法TextRank进行电商用户评论的摘要生成。 本项目(研究)的实现,包括模型框架代码以及训练代码,均用Python语言,主要第三方库:torch、transformers。

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2024-05-27 16:10
基于G-Kmeans的网络问答社区话题用户信息需求聚合方法及应用研究

本项目(研究)采集途牛网络问答社区“北京”话题下的全部问题文本数据,利用融合GMM和Kmeans聚类算法的G-KMeans算法对网络问答社区用户提问问题文本进行用户信息需求挖掘与分析,对网络问答社区提升信息组织水平和优化信息服务质量具有一定价值。 本项目(研究)的算法实现均用Python语言,主要第三方库:sklearn、gensim。

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2024-05-27 16:10
“科小研”大数据+AI科研选题助力平台

“科小研”大数据+AI科研选题助力平台是一套面向本科生和研究生科研助力系统,旨在协助科研选题工作。整个项目大致思路:基于知网中导出的结构化大数据构建了相应数据库,为用户提供共现词呈现与可视化共现网络绘制,理论词、方法词、高频词、热点词查询、热词分析、词云图绘制等功能,从用户体验角度出发,帮助广大进行科学研究的学生拓展思路,轻松选择科研课题。

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2024-05-27 16:01
更新于: 05-27 浏览: 68