2023-06-01 -至今Visa资深机器学习工程师

在 Tink （Visa子公司)构建 ML 生态系统： 🚀 开发 MLops 工具，简化和扩展所有 ML 产品用例中的 ML 模型开发、训练、部署和监控，从而缩短上市时间并提高质量。 🚀 实施自动化 LLM 辅助数据标记平台，减少人工工作量、提高数据质量并实现更高效的 ML 模型训练和验证。 🚀 与不同职能部门的利益相关者团队合作，了解他们的 ML 需求、提供指导并提供满足其目标和期望的解决方案

2021-12-01 -2023-04-01H&M机器学习工程师

在产品团队中作为 Lead MLE，领导了： 1. 客户流失预测用例。Azure 上的 MLOPS 和模型改进。从 0 个国家/地区投入生产到 8 个国家/地区。 2. 多点触控归因 (MTA) 用例。与另一位 DS 一起实施模型。MLops 完全在 GCP 上。准备在两个国家/地区进行 AB 测试。 3. 推动一个数据工程项目，并采用最佳实践。稍后离开，从架构层面提供帮助。设置工作方式、迁移到 GCP 的策略等。 对非生产事项的贡献： 1. 使用 sparkNLP 对客户聊天数据进行 POC 情绪分析 2. 指导初级 MLE 3. 面试 MLE 候选人

2019-08-01 -2021-11-01Ericsson (爱立信）Data Scientist（数据科学家）

任职于瑞典爱立信公司期间参与了： 1. 大数据分析项目 - 使用 Spark、MLflow、DVC、Tensorflow 等为不同用例构建机器学习管道。 - 使用 Tableau、Streamlit 构建可视化仪表板以支持利益相关者和外部客户会议。 - 发布了一项关于自动地理编码的专利。 2. 计算机视觉项目 - 构建可以从 2D 图像生成更好的 3D 点云的管道。（发布了 2 项相关专利） - 构建可以产生更好的点云配准结果的解决方案。（发布了 1 项相关专利） - 使用 DVC、pytorch、kubeflow 构建用于对象检测的机器学习管道。 - 使用的工具：openCV、open3D、COLMAP、cloudcompare、Pytorch、DVC、Kubeflow 和 Azure 中的各种服务。

2018-09-01 -2019-07-01阿里巴巴-阿里健康杭州资深算法工程师

参与及主导项目包括信号处理，自然语言，计算机视觉算法开发及部署，前端开发及部署。 1. 阿里健康临床决策支持系统（CDSS）算法开发者： - 开发了python网络爬虫，从多个网站抓取所有电子药品说明书； - 负责开发中文药品说明书命名实体识别（NER）算法； - 该算法对常用药品说明书的召回率达到99%，准确率达到90%。它节省了有经验的医生通常花在标记说明书上的70%左右的时间； - 该算法检测到的命名实体，并由医生审核，正在被CDSS使用； 2. 胎儿心脏信号监测项目的技术负责人： - 开发了一种基于1D CNN的算法，用于胎儿心脏图中的异常时间序列检测。交付给客户时，召回率和准确率均高于95%； - 在阿里云部署容器化服务，为客户提供API； 3. 医疗物联网项目贡献者： - 在支付宝开发了一个小程序，可以从蓝牙设备等收集用户的测量数据。血压监测仪； - 开发并部署了基于 OpenCV 和 Dlib 的美容算法，用户可以通过该算法看到自己做完某些整形手术后的样子； - 用 Ja​​vaScript 开发了一个 Web UI，用户上传图片并选择想要做的整形手术后，该

2016-08-01 - 2018-06-01Royal institute of technology (KTH)Medical Engineering硕士

在瑞典皇家理工学习期间完成课业前提下积极参与机器学习相关算法实习，积累了大量经验

2013-08-01 - 2017-06-01浙江大学生物医学工程本科

在校期间曾获学业优秀二等，三等奖学金，炬华科技三等奖学金。 大三学年GPA排名专业第四，大四参与瑞典皇家理工硕士3+2交流项目