在已有的基于知识图谱的AI智能学习系统上，增加LLM大模型（gpt等）的支持，实现包括图片识别、语音识别、问题解答、相似相关推荐等功能。 作为整体架构师和后端开发，负责整体方案设计、系统设计以及后端60%的代码功能开发。主要的难点在于适合特定业务场景的prompt编写。

为满足高时效性海量数据的多维聚合处理，使用doris+流式计算框架配合搭建索引构建系统。 整个系统按实时数仓和数据现状分为dwd、dws和app三层，整体均使用flink引擎进行驱动运行。作为架构师和核心开发人员，负责系统的整体架构、dws层聚合操作开发和code review。系统成功上线并满足业务需求，日均业务处理量120亿+，整体数据量5亿+，时效性在5分钟以内，支持10w+数据秒级聚合，支持局部数据校准以及天级的全量数据校准。

此平台作为国内top5的互联网公司的重要业务数据处理平台，日均处理数据超30亿条（10T以上），支撑公司的重点业务。 平台包括数据处理系统、数据管理系统和旁路支持系统三大部分，提供包括数据的批量处理、实时处理、可视化管理、监控报警、指标报表等功能，支持业务人员通过拖拉拽简单配置的方式对数据和任务进行创建更新和管理，并支持任务的自适应调整和恢复。 作为平台负责人，带领研发团队从0搭建平台，并持续迭代，负责技术选型、整体架构设计、核心代码开发（80%以上）、code review等工作。 为适应业务发展和独特需求，以及对公司基础设施的适配，平台涉及从大数据到后端的各类技术，包括但不限于hadoop、doris、flink、zk、redis、kafka、spring、mysql等。