深度学习
机器学习
图像处理
图像识别
机器视觉
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算法工程师
北京全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日19:30-23:00工作地点:
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个人介绍
熟练使用的算法：基于opencv的图像处理算法、YOLO目标检测、openpose姿态识别；
CSDN主页：https://blog.csdn.net/yohnyang?spm1010.2135.3001.5343；
工作经历
2023-03-06 -至今北京瑞盖算法工程师
1.三维重建： 双目相机标定与误差估计、立体匹配、点云处理 2.视觉算法：目标检测，分割与追踪，模型调研，训练与部署工作 3.视频编解码，实时传输，cuda 加速
2022-03-07 -2023-02-27奥视得倍科技有限公司算法工程师
1.矿山破碎作业无人化项目：图像处理算法(相机标定与误差估计、立体匹配、点云聚类) 、机械臂控制算法(运 动学 建模仿真、碰撞检测算法及路径规划算法等优化算法研究 2.十一所焦平面检测项目：焦平面检测(单点、两点校正、噪声估计等),制冷机(数据处理)
2021-04-06 -2022-03-03国仪量子数字图像处理算法工程师
1.SEM算法预研项目：形变校正 、大图拼接(融合) 、 图像降噪、对比度增强、毛刺检测 2.颗粒度分析项目：阈值分割、分水岭分割实现及改进、特征指标统计分析、深度学习分割算法调研
教育经历
2018-09-16 - 2021-03-31沈阳理工大学控制工程硕士
2010-09-08 - 2013-06-29山东交通学院自动化本科
技能
作品
本文通过最新的检测模型YOLOv8算法+deepsort实现车辆跟踪与计数功能 YOLOv8 + deepsort 智能车辆跟踪与计数系统 1。 车辆跟踪 2.跟踪+计数
02024-06-05 11:31
本文章将通过Python+Opencv基于传统图像处理算法实现头发的自动分析功能。 自动分割：对图像中的头发丝实现分割并标签化处理 计数：将粘连在一起的头发丝或者单独的头发丝进行识别并记录其个数 特征分析：统计头发的长度、宽度并写入表格进行汇总 设计算法： 图像缩放 -> 阈值分割 -> 形态学处理 -> 连通域分析 -> 提取骨架 -> 阈值调参进行计数 -> 列表储值 -> 画图+保存结果
02024-06-05 11:28
本文通过Python+opencv 实现这样的需求：输出位置和角度(x, y, r)，并标记出轮廓 基于传统图像处理算法实现，算法原理：输入图像 -> 灰度化 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取 -> 树叶中心定位 -> 树叶倾斜角度计算 -> 统计分析 本文算法核心在于树叶的分割，单个树叶分割很好实现，但是要保证整幅图像中所有树叶都能有一个好的分割效果，还是在中间做了一些补充处理，另一个就是树叶倾斜角度的计算，本文算法将参考基准0角度设为树叶横放时的角度，其他树叶角度计算均依靠基准角度进行变换。
02024-06-05 11:27
