个人介绍
我是程序员客栈的YY,一名前端工程师;
我毕业于北京邮电大学,负责过红林设计平台、多元异构灾情数据编码一体化系统、基于深度学习的智慧交通平台的开发;
熟练使用Vue2、CSS、Javascript、elementUI、echarts、axios、Vuex、vue-router;
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工作经历
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教育经历
2020-09-01 - 2024-06-15北京邮电大学软件工程本科已认证
资质认证
技能
1. 本项目目的是为灾情防控预警部门提供一个统一规范的灾源信息管理、紧急灾情通报系统,主要包括三个用户角色:灾情上报人员、灾情审核人员、灾情调控人员。灾情上报人员可以通过系统上报紧急灾情的地点、图片、描述,或提交过去记载的灾情信息以便分析不同地点发生灾情的概率;灾情审核人员负责审核上报的灾情信息的准确性;灾情调控人员通过上传的紧急灾情下发救援命令,也可以分析历史灾情信息,做好资源调控。该项目主要使用Vue、element-ui、axios的技术,涉及数据存储、列表的获取、分页、路由跳转、请求拦截、文件导出、使用文件导入数据等功能。 2. 本人全权负责前端工作,上述功能均完成,并达到预期效果。
1. 本项目为方便航空发动机设计师设计发动机部分组件,提供用户管理、组件设计、个人组件库、公开组件库、系统使用量统计、系统日志的功能,其中组件设计主要为定压活门设计、弹簧设计,依据合理的公式推算组件的性能,为设计师的设计工作提供参考; 2. 本人在该项目中主要负责前端的功能实现,包括页面样式、JavaScript、axios接口,上述的功能均实现,涉及element-ui、echarts的使用、请求拦截、Vuex的使用。
1. 系统前端登录后初始展示城市中道路交通、公交等几种交通方式的流量概览,以及道路流量监测设备情况概览。提供对城市中道路交通流量的预测信息,在项目中使用济南市newtensor模型的数据集,根据历史流量来预测未来几分钟公交线路途径道路的流量情况及沿途各站点的流量情况,并结合M3AN历史和实时道路事件,对整条道路进行更细粒度的流量预测。使用北京市数据,根据用户输入对目标出行起点和终点规划出行路线,对所涉及公交线路在沿途各站的乘客流情况进行预测,并据此推荐相关最优路径,可以提供多种乘车方案并在地图展示。该页面利用DeepMove模型,根据当前登录账号用户的历史轨迹及由此生成的用户画像,预测用户最有可能的两组OD点,并对其中之一的路线规划出行乘车方案(同样提供多种方案选择)。此外在右侧展示对应路线上正在发生如演唱会、展览会、商场促销的特殊事件以供用户出行参考。若预测路线不符合用户需求,还可以手动添加,地图将同步显示对应路线和乘车规划。 2. 本人全权负责前端项目的开发,上述功能均成功完成