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团队技术信息
团队规模:16-40人
团队组成:前端前端3人 ,后端Java2人 ,后端PHP2人 ,后端C++2人
技术栈:C++,JAVA,PHP,python,vue
公司信息
成立时间:暂无企业状态:正常
注册资金:暂无实缴资本:暂无
案例
公司专注于大模型垂类场景应用领域,目前已经成功孵化汽车数据分析大模型、医疗质控大模型、汽车维修问答智能体等多个模型应用场景.积累总结出丰富的基模选型、数据萃取及合成、语料标准、模型训练、模型测评、模型应用完整的大模型垂类场景落地方法论.可实现AI*业务场景的快速落地.
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2024-07-09 16:46
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¥10000
基于AI的病历质控利用人工智能技术,根据病历书写基本规范、医疗质量安全核查制度、病案首页数据质量要求、国家医疗质量安全改进目标、等级医院评审、电子病历评级等要求进行设计,提升病历质量的内涵审核,协助医生进行智能、高效的自查,加强重点患者电子病历管控,减轻终未质控压力形成质量改进的信息化闭环管理,支持输出高质量病案首页及电子病案,支持精准数据统计分析和辅助提升医院医疗质量管理水平。
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2024-07-09 16:48