马里兰大学                                                                                                                  美国 华盛顿(远程)

数据科学和机器学习                                                                                                      2023/01-2024/02

主修课程：Python 编程、统计分析和可视化、高级机器学习、KNN分类和回归分析、自然语言处理、循环神经网络、时间序列、TensorFlow 中的神经网络、高级 SQL、AI 策略

资质证书：高级课程证书

利物浦大学                                                                                                                       英国 利物浦       

金融数学理学学士                                                                                                         2014/09-2018/06

主修课程：概率论、统计学、风险理论、时间序列分析、随机分析、测量论、金融数学建模、人口动力学、公司财务、经济学（GPA；3.8）

荣誉奖项：一等学位（获得前 15% 的奖学金和在哈佛商学院进行为期 3 个月的交换学习）

Global AI                                                                                                                        美国 纽约(远程)

数据分析师                                        2020/01-2024/03

预测美国政府的可持续发展目标（SDG）评分                                                                                                 

l  负责通过 MySQL 提取、清洗、处理5亿条数据进行探索性数据分析（EDA）跨多个金融领

     域、收益、股票指数、宏观经济和可持续发展目标评分。

l  使用 seaborn 对前100个SDG评分最高的公司进行数据可视化

l  使用聚类、分类、回归、逻辑树等机器学习模型进行建模并优化模型

信用风险预测客户违约率                                                                                                                                                                                   

l  数据提取、数据清洗(异常值的处理，非结构数据到结构数据的转化）

l  数据库的建立与可视化(SQL查询在Python中的应用，数据格式的转化与Seaborn数据可视化)                    

l  在特征工程方面提供支持，包括信用利差、利率、股票和波动率等

l  模型调参、支持场景生成和平稳性测试，MAPE测试和调整R平方等验证问题和测试。

l  使用scikit-learn进行回溯测试、模型调优以及其他不同的机器学习技术并结合自动化工具，提高

     团队效率20%+