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个人介绍

我是程序员客栈的【在这里1】,毕业与黄河交通学院,本科智能科学与技术专业,做过多个项目,包括《基于python的MOOC课程评论数据爬取及可视化》、《二手车数据爬取》、《天气数据爬取及可视化》、《学生各科考试成绩数据清洗及可视化》、《1-12月销售数据清洗及可视化》等。

技能简介: 

· 掌握Python编程语言,具备编写清晰、高效代码的能力,通过Python实现各类数据处理与自动化解决方案。

· 掌握Selenium工具,用于设计和执行自动化测试脚本,提升测试效率及准确性。

· 熟练运用Scrapy框架进行网络数据抓取,擅长处理大规模数据集,优化数据获取流程。

· 掌握XPath和JSONPath,实现精准的数据提取与分析处理,有效支持数据驱动决策。

· 熟悉MongoDB和Redis数据库操作,用于高效数据存储、检索与缓存管理。 

· 能够使用Pandas处理复杂数据集,熟练运用NumPy进行高效的数值计算,包括但不限于矩阵运算和数组操作,有效提升算法效率。

· 掌握Matplotlib与Pyecharts,能够创建清晰、直观的数据可视化图表,助力数据解读与决策支持。

· 熟悉数据分析工具PowerBi及Tableau的使用。

个人评价:

计算机专业背景,有丰富代码编写经历,扎实的技术基础;

有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题;

有较强的沟通技巧及团队合作精神,组织协调能力,较强的责任感及进取精神;

对技术有浓厚兴趣,喜欢并不断学习新技术。

工作经历

  • 2023-07-01 -2024-11-11某不知名公司数据分析

    自由职业人,目前求职中,主要时线上接单做项目和远程实习。————————————————————————————————————————————————————

教育经历

  • 2021-09-01 - 2025-06-01黄河交通学院智能科学与技术本科已认证

技能

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作品
学生各科考试成绩清洗及可视化

该项目是通过对高三学生月考成绩进行数据清洗并对每一科成绩分别进行排名,然后分别用matplotlib和pyecharts对各科成绩前二十名进行绘图及多图合并。 应用场景:数据可视化 开发工具:matplotlib、pyecharts、numpy、pandas

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2024-11-11 12:08
下载次数:0
¥50
基于python的MOOC课程评论数据爬取及可视化系统设计

该项目是基于python的爬虫MOOC课程评论数据获取,用户可以通过输入关键字来获取自己想要的某一课程评论数据并将其保存到excel表格中进行可视化。 运用场景:mooc课程评论数据 开发工具:requests、jsonpath、pandas、time函数

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2024-11-11 12:00
下载次数:0
¥50
更新于: 11-11 浏览: 19