小Q的程序员生活
1月前来过
全职 · 800/日  ·  17400/月
工作时间: 工作日20:00-00:00、周末08:30-00:00工作地点: 远程
服务企业: 1家累计提交: 0工时
聊一聊

使用APP扫码聊一聊

个人介绍

我是程序员客栈的小Q,一名全栈工程师;


我在58同城担任过高级研发工程师,专注于后端开发与系统架构优化;随后在美团担任资深软件工程师,负责全栈开发及团队管理;

负责过58同镇帖子服务的后段开发,从设计到后端逻辑实现,再到数据库优化,全程参与并主导项目成功上线;在钱包服务中,我主导了后端服务的重构,利用微服务架构提升了系统的可扩展性和可维护性;在UGC的项目中,我利用Elasticsearch和Redis等技术,大幅提升了搜索与缓存性能,优化了用户体验。

熟练使用JavaScript(包括Node.js)、HTML/CSS、React/Vue等前端技术栈,以及Java/Spring Boot、MySQL、Redis、Elasticsearch等后端及数据库技术栈;同时,我也熟悉Docker容器化、Kubernetes集群管理等云原生技术,以及Git版本控制、Jenkins持续集成等开发工具。

如果我能帮上您的忙,无论是全栈开发、系统架构优化还是技术难题解决,都请点击“立即预约”或“发布需求”,期待与您携手共创精彩项目!

工作经历

  • 2021-06-01 -2024-05-01美团资深软件工程师

    实时搜索:利用Elasticsearch的强大搜索能力,为UGC服务和榜单提供实时的、基于关键字的搜索功能。用户可以快速找到相关的评价内容或榜单信息。 复杂查询支持:支持多条件组合查询、模糊查询、全文搜索等复杂查询需求,满足用户多样化的搜索需求。 性能优化:通过合理的索引策略和查询优化,确保在高并发情况下搜索响应的迅速性和准确性。 作为主数据库,MySQL负责存储UGC服务和榜单相关的核心数据,如用户信息、评价内容、榜单数据等。 采用数据库设计规范,确保数据的完整性和一致性。 将热点数据(如高频访问的评价内容、榜单排名等)缓存到Redis中,减少对MySQL数据库的访问压力,提高系统的响应速度。

  • 2018-04-02 -2021-05-2058同城高级开发工程师

    1. 帖子服务优化与开发 系统架构设计与实现:参与并主导了帖子服务系统的架构设计,采用微服务架构模式,将帖子发布、编辑、检索等功能模块化为独立服务,提高了系统的可扩展性和可维护性。 性能优化:针对高并发访问场景,通过引入缓存机制(如Redis)、数据库读写分离、索引优化等技术手段,显著提升了帖子服务的响应速度和系统稳定性。 内容审核与过滤:开发并维护了内容审核系统,利用自然语言处理(NLP)技术识别违规内容,确保平台内容的合法性和健康性。 API设计与开发:为前端和移动端提供RESTful API接口,支持帖子的增删改查操作,确保前后端分离的开发模式下,数据交互的顺畅与高效。 2. 拉新活动策划与技术支持 活动系统搭建:根据市场部门的需求,快速搭建拉新活动的后端支持系统,包括用户注册、邀请码分发、奖励发放等功能的实现。 数据分析与反馈:利用大数据技术,对拉新活动的效果进行实时监控和数据分析,为市场部门提供决策支持,不断优化活动方案。 用户引导与教育:开发用户引导功能,如新手任务、教程视频等,帮助新用户快速了解并熟悉平台功能,提高用户留存率。 3. 钱包服务开发与维护 支付功能集成:集成

  • 2015-07-01 -2018-03-30百合网开发工程师

    在负责百合网旗下租房与二手房搜索服务的后端开发与设计工作中,我承担了关键角色,不仅深化了公司在房地产信息服务领域的数字化能力,还显著提升了用户体验与业务效率。这段工作经历涵盖了从需求分析、系统架构设计、代码实现到优化部署的全过程。 系统架构设计与优化: 针对PC端与移动端的高并发访问需求,我主导设计了高可用、可扩展的分布式系统架构。通过引入微服务架构,将租房与二手房搜索服务拆分为多个独立的服务模块,如房源信息管理、搜索算法服务、用户行为分析等,有效提升了系统的灵活性和可维护性。同时,利用缓存技术(如Redis)、数据库分库分表策略以及负载均衡技术,显著增强了系统的性能与稳定性。 高效搜索算法开发: 深入研究了房产信息搜索的核心算法,包括基于地理位置的搜索排序、多条件复合查询优化等,确保了用户能够快速准确地找到符合需求的房源。通过引入ES提高搜索的可扩展性和性能。

教育经历

  • 2011-09-01 - 2015-07-01河南理工大学计算机科学与技术本科

技能

CSS
小程序
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
更新于: 07-03 浏览: 57