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实习生
重庆全职 · 500/日 · 10875/月信用一般
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个人介绍
我是程序员客栈的【sunshine】，一名【Python工程师】； 我就读于【重庆大学】，担任过【阿里巴巴】的【实习生】 负责过【自动化脚本开发】，【神经网络项目】，【SVM机器学习项目】的开发； 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2020-01-01 -2024-06-01阿里兼职实习生
大家好， 我很高兴向大家介绍自己。我目前在阿里巴巴担任实习生，正积极参与公司的多个项目。 个人简介 我是一名充满热情和动力的实习生，在阿里巴巴的实习经历使我受益匪浅。我拥有丰富的编程经验，尤其擅长使用Python进行自动化脚本开发、机器学习和数据处理。我在多个项目中积累了丰富的实践经验，具体包括： • 自动化脚本开发：开发了多个自动化脚本，用于简化和加速日常任务，提高工作效率。 • 神经网络项目：使用Python开发和训练神经网络模型，解决分类和回归问题。 • SVM机器学习项目：基于Python实现支持向量机（SVM）模型，处理和分析数据集。 • 爬虫项目：开发了多个爬虫项目，自动化收集和处理网页数据。 实习经历 在阿里巴巴的实习过程中，我有幸参与到多个重要项目中，具体职责包括： • 项目参与：积极参与公司内部的实际项目，从项目初期的规划到最终的实施，全面了解项目生命周期。 • 技术开发：根据自身的技术背景，参与项目的技术开发与实现，运用所学知识解决实际问题。 • 团队合作：与阿里巴巴的专业团队紧密合作，学习并适应公司的工作流程和文化。 未来展望 在阿
教育经历
2023-09-01 - 2026-06-01重庆大学软件工程硕士
技能
作品
项目背景 本项目旨在从新浪微博平台抓取指定关键字的微博内容，整理并保存为结构化的数据文件（CSV格式），以便进行后续的数据分析和处理。微博作为中国最大的社交媒体平台之一，包含大量用户生成的文本内容，对情绪挖掘、舆情分析等研究具有重要意义。 项目功能 1. 关键字搜索：用户可以输入任意关键词，程序将基于该关键词在微博平台上进行搜索。 2. 多页抓取：用户可以指定需要抓取的页数，程序会自动抓取指定页数内的微博内容。 3. 数据清洗：程序会自动清洗抓取到的微博内容，去除HTML标签等冗余信息。 4. 数据存储：所有抓取到的微博内容会以CSV文件格式进行存储，方便后续的分析与处理。 技术栈 • 编程语言：Python • 第三方库：requests（HTTP请求）、pandas（数据处理）、fake_useragent（生成随机User-Agent）、jsonpath（解析JSON数据）、urllib3（HTTP库） • 数据格式：CSV（Comma-Separated Values）
02024-07-23 22:41
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