cyProgrammer
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个人介绍

我是程序员客栈的cyProgrammer; 于2023年3月份起,至今一直做大模型应用相关的开发。熟悉RAG、Agent、Prompt等大模型技术,深入研究过向量、向量相似度计算、召回、搜索等技术。熟练编写Prompt,熟悉常用的GPT、Qwen等大模型。 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2022-08-10 -至今浙江某科技公司大模型开发工程师

    我的职责为,RAG技术研发、后端架构设计、解决方案设计等。负责利用向量、Prompt、RAG、Agent等技术提供解决方案

教育经历

  • 2018-06-09 - 2022-08-06东北电力大学计算机科学与技术本科

技能

图像识别
自然语言处理
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作品
agents

1. 以拟人化的形式LUI的方式解决用户问题 2. 提供全面的文档解析框架 3. 提供通用性强、准确率高的rag框架 多模态支持: 不仅能处理文本,还能处理图像、音频等多种输入模态。 元学习能力: 能够快速适应各种任务,通过少量的训练样本就能学会完成新的任务。这得益于它内置的元学习算法。 Markdown 支持:可以解析 各种各样的文档并将其转化为markdown格式

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2024-08-02 16:04

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用户评价

用户500410
dh7000
很认真很耐心
更新于: 08-02 浏览: 53