深度学习
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AI研究员全职 · 500/日 · 10875/月信用一般
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个人介绍
1. 跨领域深度研究能力：拥有广泛的 AI 领域实践经验，从语音识别到 LLM 、视觉、多模态技术以及 AIGC 等领域，使我能
够深入研究并跨领域地解决复杂问题。
2. 科学综合能力：作为脑科学、社会心理学和哲学等科学领域的业余爱好者，使我能够从多个角度理解和探讨 AI 与人类认
知之间的联系。
3. 协作与沟通能力：通过参与跨学科任务和社会活动，我培养了良好的协作与沟通技巧，能够有效地与不同背景的专业人士
合作。
工作经历
2019-09-10 -至今江苏新狮AI研究员
在煤矿调度室语音识别及自然语言处理领域，承担以下核心职责： 1. AI 解决方案合作：与合作方深入交流，将发明的四项专利技术融合，共同制定创新的 AI 解决方案，应对方言、噪音等难 题。 2. 数据智能处理：设计智能数据预处理策略，克服方言和噪音带来的困难，确保高质量的数据用于模型构建。 3. 深度模型构建：应用发明的专利技术，搭建鲁棒的神经网络，进行语音识别、文本分类和摘要模型的训练，解决复杂挑 战。 4. 模型迭代与部署：在模型评测迭代过程中，充分考虑文本类别不均衡问题，优化模型以确保在实际应用中的稳定性。 5. 前沿算法研究：通过大型语言模型和AIGC等领域的前沿算法，将最新科研成果引入项目，推动 AI 技术在煤矿调度室的创 新应用。
教育经历
2015-09-01 - 2019-06-20中国矿业大学徐海学院计算机科学与技术本科
技能
作品
煤矿调度室音频的自动分析 通过本系统，调度员和相关人员可以方便地查询和利用*内容，及时发现问题隐患，并自动报告给有关领导，避免了人工操作环节中记录和汇报所带来的延误问题处理时间的风险。因此，这个系统能够实现煤矿生产安全问题的早期识别、发现、干预和处置，为生产安全保驾护航。 本项目旨在研究煤矿生产调度语音的智能识别、智能分析和预警等关键技术。我们采集调度员和井下工作人员的交流语音，并进行智能识别和分析，将其转换为文本信息，提取关键词和动作路径，自动生成生产管理日志。此系统能够识别特定工况下的危险操作和隐患问题，并自动通知相关领导及时处理。
02024-08-02 22:47
