Phantom
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个人介绍

我是Phantom,毕业于洛阳理工学院计算机科学与技术专业。目前,本人在浙江大学滨江研究院-工业软件创新实验室担任AI算法工程师,负责以下项目:

算法服务操作系统:参与开发了一个AI算法服务平台,该平台允许外部调用算法API进行推理和评价,并支持低代码上传算法进行部署。我主要负责使用Python动态导包技术,利用Docker进行环境隔离,实现算法API的自动分配与调度。模型降阶(物理场重建):在这个项目中提供了主体思路和二维物理场重建的实现。我们基于Pix2Pix改进模型,使用U-Net架构,并通过MLP编码嵌入时间条件变量,解决了生成图像的噪点问题。智能化校审:参与开发了一个系统,用于解析和校审工程上的PDF和CAD文件,提前发现错误。我负责使用LayoutLM模型进行底图之间的一致性比对,并结合OCR技术进行规则匹配。

此外,我还参与了其他多个项目,包括基于轻量级卷积神经网络的轴承故障诊断方法研究,以及数字化政协项目中的文本摘要和会议简报功能开发。

我期待将我在深度学习和算法开发方面的知识和经验,应用到新的挑战中,并与团队共同实现技术突破。

如果我能帮上您的忙,请点击立即预约或发布需求

工作经历

  • 2024-06-21 -至今杭州榕数科技有限公司深度学习算法工程师已认证

    公司主要业务:成果转化,数字孪生,工业互联网,工业领域AI应用,大模型研究 本人主要从事轴承故障诊断,大模型RAG,三维仿真物理场模型降阶(3D可控生成)的研究,以及一站式算法平台的插件式算法部署开发

  • 2023-10-16 -2024-06-20浙江大学滨江研究院AI算法实习生

    公司主要业务:成果转化,数字孪生,工业互联网,工业领域AI应用,大模型研究 本人主要从事轴承故障诊断,大模型RAG,三维仿真物理场模型降阶(3D可控生成)的研究,以及一站式算法平台的插件式算法部署开发

教育经历

  • 2020-09-01 - 2024-06-20洛阳理工学院计算机科学与技术本科

技能

图像处理
机器视觉
自然语言处理
Docker
深度学习
图像识别
算法设计
特征处理
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作品
人工智能实训平台

高性能的一站式AI算法开发平台,从数据标注到模型部署全部图形化实现,本人参与该平台整套数据处理和插件式的算法管理系统的设计于实现。该平台能够做各个领域的私有化开发和部署,兼容图像,自然语言,数字信号等放心的深度学习算法,可以做定制化开发。

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2024-08-06 21:57
下载次数:0
¥10000
轴承故障诊断

本项目针对目前卷积神经网络在轴承故障诊断领域存在的模型参数量大,模型抗噪音干扰能力不足,模型从小样本数据中进行特征学习和泛化的能力不足等问题,提出了一种基于多角度特征融合的轻量化卷积神经网络轴承故障诊断方法。该方法能够很好的融合局部特征和全局特征。实验表明,该方法具有良好的抗噪音干扰能力和小样本泛化能力,能够以极少的参数量达到非常高的识别准确率。

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2024-08-05 17:22
更新于: 08-05 浏览: 175