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工程师
北京全职 · 500/日 · 10875/月信用一般
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个人介绍
1.北京大学毕业,7年工作经验.
2.金融行业5年,人工智能行业2年,复合背景.
3.爬虫,数据清洗,数据维护等数据工作
4.Python,Pytorch,numpy,pandas等数据工程
5.LLMs大模型的微调、预训练及算法的开发、维护、性能优化.
6.Langchain,RAG,Agent的应用,构建与优化.
7.机器学习与深度学习,常见数据结构和算法.
8.Git版本控制工具,熟悉Linux环境,流利英语交流.
9.熟悉风险预警模块,分布式系统,高性能计算,数据平台和交易系统.
工作经历
2023-01-01 -2024-09-15博裔科技量化投资(北京)有限公司工程师
与其他机构合作开发了一款基于大模型和Langchain框架的Agent, 金融数据智能分析系统，旨在为金融机构提供高效、精准的数 据分析和决策支持。 主导数据整合工作，运用 Langchain 从多个权威金融数据源采集并梳理海量结构化和非结构化数据，包括股票行情数据、公司财 报、金融政策文件等。成功构建了一个全面且准确的金融数据仓库。 设计并实现基于 Agent 技术的智能分析代理，使其能够实时监测金融数据的动态变化，自动识别潜在的风险模式和投资机会。例 如，当特定行业的关键指标出现异常波动时，代理能迅速发出预警。 运用深度学习和自然语言处理算法，通过 Langchain 框架深入挖掘金融文本数据中的隐藏信息，为投资决策提供有力依据。成功 预测了多次重大金融事件对市场的影响。 领导团队对系统进行性能优化，显著提升了数据处理速度和分析精度。在大规模数据测试中，系统的分析准确率达到 55% 以上， 基于Python的高性能量化回测框架 主力开发人员 2020.08-2022.08 低频基本面Alpha因子挖掘系统 主力开发人员 2017.08-2020.06 北京大学 硕士 计算机技术 2
教育经历
2014-09-01 - 2017-06-30北京大学计算机科学与技术硕士
