个人介绍
我是一名在读研二硕士生,目前就读与重庆科技大学,负责过学校智慧校园系统的开发与实施,在深圳金进科技有限公司中担任初级工程师,负责项目对接以及针对公司需求的二次开发,目前主要研究人工智能三维重建方向,对SFM,NeRF,NAF,3D Gaussian Splatting,Zero123等热门三维重建技术熟悉,负责导师的文心一言知识库专项小程序开发,做出项目轻量化的X光三维重建,掌握Transformer,Mamba,KAN和RWKV等热门框架
工作经历
2022-06-20 -2023-09-07深圳金进科技有限公司初级工程师
公司主要为制造业,在里面做一些小程序功能开发,对接各AI接口,二次开发公司所需业务
教育经历
2023-09-07 - 重庆科技学院人工智能硕士已认证
在读硕士
资质认证
技能
该项目使用公开人体器官数据集,使用NAF作为模型基线,加上旋转分辨率Former,不仅实现三维重建和新视图合成SOTA,参数量和计算量都远远小于最新的SOTA方法。光是一种重要的电磁波,在各个领域内都发挥着广泛的作用。X光通过物体,不同物质会吸收不同程度的X光,在展现物体内部空间结构中,有着不可替代的作用。最近,基于神经辐射场的三维重建方法取得不错的效果,但现有的方法在捕获不同分辨率之间物体内部空间结构的相关性存在局限。对此,我们研究这个项目,用于捕获不同分辨率之间物体内部空间结构的相关性,更好的实现X光的三维重建。在人体器官数据集上的实验表明,在新视图合成任务和CT重建任务上比最新基于Nerf的SOTA方法的PSNR分别高出5.18dB和0.626dB,并且计算量和参数量减少至23.68%和26.60%。