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研究员
深圳全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
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个人介绍
掌握c，c++，python等主流编程语言，mysql数据库管理语言，有过多种ai框架包括paddlepaddle，pytorch，tensorflow的训练，量化压缩，加速等经验，牢固掌握机器学习，模式识别，数据挖掘，信息检索的基础知识。有过多项项目与竞赛经验，具备组织领导与解决问题的能力。参加过多次比赛以及项目的现场答辩，谈吐大方且具备一定的临场应变能力。
工作经历
2022-09-30 -2024-09-02计算机视觉研究所研究员
（1）异纺智检——基于昇腾算力的纺织品工业缺陷检测系统：本系统利用深度学习技术，优化纺织品缺陷检测。采用改进的 Mean Teacher 模型进行自适应知识蒸馏，提高模型在少量样本下的泛化能力。通过 Cut-Paste、MixUp 和自然合成异常方法（NSA）进行数据增强，提升对复杂缺陷的识别能力。使用谱残差算法预处理图像，提高细微缺陷的检测灵敏度。系统采用云边协同架构：边端设备使用香橙派 AIPro 开发板进行图像采集与筛选，上传至华为云 OBS；云端利用 ModelArts 平台进行模型训练，使用华为云ecs服务器部署，实现深度分析。云边协同提高了检测效率，降低了网络传输压力。 （2）基于深度学习的AI生成虚假视频检测系统：设计部署于网页端的AI虚假视频检测系统，旨在使用深度学习技术应对AI带来的诈骗风险。基于深度学习，使用FaceForensics++, Celeb-DF, 和Kaggle DFDC三个关键数据集，通过将视频分解成帧，并对人脸进行识别、裁剪和变换后，输入到EfficientNet网络进行特征提取。最终利用LS-SVM进行二分类识别。采用Django框架与Boots
教育经历
2021-09-01 - 2025-07-01深圳大学软件工程本科
