算法设计
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学生
重庆全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
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个人介绍
我是一名专注于深度学习和人工智能领域的软件工程师，拥有丰富的实践经验和扎实的技术背景。我擅长使用 Python 进行编程，并在图像处理和自然语言处理领域有着深入的研究和实践。我曾成功应用深度学习模型于新闻文本分类、人体姿态识别项目以及图像分类检测等任务。
项目经验
新闻文本分类系统：
行业应用：媒体、出版、内容分析
功能实现：自动化新闻内容分类，个性化新闻推荐，内容审核
技术亮点：利用预训练模型 BERT 提升分类准确性，支持多类别文本分类
人体姿态识别系统：
行业应用：健康监测、运动分析、安全监控、人机交互
功能实现：运动训练分析，老年人跌倒检测，异常行为识别
技术亮点：实时数据处理，高准确性的姿态识别算法，易于集成的 API 设计
工作经历
1970-01-01 -至今重庆交通大学学生
作为一名即将毕业的计算机科学专业的大四学生，我拥有扎实的编程基础和丰富的项目经验。我熟练掌握Python和C语言，并对机器学习和深度学习领域有深入的理解和实践经验。在大学期间，我积极参与多个程序设计项目，通过线上平台与团队合作，成功完成了多个具有挑战性的软件开发任务。我不仅在课程项目中应用了先进的机器学习算法，还通过个人项目深入探索了深度学习技术。此外，我积极参与学术研究，曾参与撰写并提交了关于人工智能的论文。我相信，我的技术背景和实践经验将为贵公司带来新的视角和价值。
教育经历
2021-09-01 - 2024-09-02重庆交通大学信息与计算科学本科
技能
作品
我是一名专注于深度学习和人工智能领域的软件工程师，拥有丰富的实践经验和扎实的技术背景。我擅长使用 Python 进行编程，并在图像处理和自然语言处理领域有着深入的研究和实践。我曾成功应用深度学习模型于新闻文本分类、人体姿态识别项目以及图像分类检测等任务。 项目经验 新闻文本分类系统： 行业应用：媒体、出版、内容分析 功能实现：自动化新闻内容分类，个性化新闻推荐，内容审核 技术亮点：利用预训练模型 BERT 提升分类准确性，支持多类别文本分类 人体姿态识别系统： 行业应用：健康监测、运动分析、安全监控、人机交互 功能实现：运动训练分析，老年人跌倒检测，异常行为识别 技术亮点：实时数据处理，高准确性的姿态识别算法，易于集成的 API 设计
02024-09-02 16:47
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