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CTO
深圳全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日09:00-07:00、周末10:00-05:00工作地点:
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个人介绍
985院校完成本科和硕士研究生学习。10多年软件研发经验，擅长系统需求梳理、架构搭建、从0开始开发项目、CI CD及敏捷开发流程。在几家世界500强公司研发中心工作过，带领过一流的软件研发团队，也有过6年的互联网+创业经验；深刻理解中小企业和大型技术公司的研发步调与工作特点。 研发技能：C/C++, TCP/IP, 通信应用，Web全栈(Python/Flask, JS, VUE/HTML/CSS), MongoDB/SQL, RestfulAPI, Docker, 微服务Redis, CI/CD, Agile, 云服务部署。RAG+Gen AI (Transformer, BERT, Embedding)
工作经历
2014-11-01 -至今软件研发创业CTO
本人在华中科技大学完成本科和硕士阶段学习（本科毕业后留校工作一年）。毕业后到深圳求职工作，先后在UTStarcom、诺基亚西门子通信、协同集团、思科，在IT、通信、和广电领域从事软件研发及管理工作，期间参与多个跨部门多团队项目。 2.自2014年底从思科离职创业，组建并带领团队研发影院银幕互联系统。申请发明专利3项、软著1项，获得ICP许可证和影院票务资质，签约全国近300家影院。
教育经历
1996-09-01 - 1999-05-31华中科技大学CAD硕士
技能
作品
1，本方案是个语音模拟应用 2， 基于XTTS开源代码，搭建了一整套WEB应用。用户从网页上传要模拟的声音文件，并输入一段文字，可生成用模拟语音朗读的文字音频。 3， 涉及到通用的前后端开发技术，Python/Flask, JS/Vue/HTML/CSS,和Celery/Redis异步通信，及MongoDB；搭建在Docker系统中。
02024-09-10 09:19
1，本方案是针对企业用RAG搭建自己的私有知识索引库，结合生成式AI，从而能准确地回答相关人员提出的业务信息。 2，相较于现有的通用RAG处理，本方案实现了对表格、关系数据库、部分图片的结构化信息的向量化处理。 3，涉及到BERT模型向量处理、FAISS检索、表格数据提取与处理、OpenCV、easyOCR技术、Tongyi Turbo生成式AI接口调用等
02024-09-10 09:20
