zhuyi2109
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日20:00-24:00、周末09:00-17:00工作地点: 远程
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个人介绍

我是程序员客栈的zhuyi,一名AI开发者,本科毕业于烟台大学,硕士就读于华南师范大学人工智能专业,担任过烟台腾讯新工科研究院的CV方向开发实习生,负责并独立完成项目一"基于YOLO的火灾监测预警系统",熟练掌握pytorch,tensorflow,numpy,各类深度学习算法;


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工作经历

  • 2020-11-04 -2020-12-29烟台腾讯新工科研究院实习生

    主要负责深度学习的具体应用,例如pytorch和tensorflow框架实现识别行人是否佩戴口罩的场景任务,以及是否佩戴安全帽等场景任务。

教育经历

  • 2023-09-01 - 华南师范大学人工智能硕士

  • 2019-09-01 - 2023-06-15烟台大学智能科学与技术本科

技能

深度学习
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作品
基于YOLO的火灾监测预警系统

火灾探测是该领域的一个重要分支的对象检测。在当今快速发展的信息中技术,火灾探测在安防预警中的应用正变得越来越普遍。不断增长的需求因为火灾探测要求它向高精度发展,效率和性能。YOLO系列模型被广泛使用,应用于交通违章检测、住宅区等领域安全监控、工业组件缺陷检测,以及农业害虫和农作物检测。因此,我们在火灾数据上进行了特定训练。

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2024-09-24 20:35
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更新于: 09-24 浏览: 38