个人介绍
教育背景
我毕业于郑州大学,主修网络空间安全专业,在校期间就对计算机科学产生了浓厚的兴趣,尤其是数据分析和编程领域。通过系统的学习,我掌握了扎实的理论基础,为后续的技术实践打下了坚实的基础。
专业技能
Python爬虫技术:熟练掌握Python编程语言,能够使用requests、BeautifulSoup、Scrapy等库进行网页数据的抓取和解析。熟悉正则表达式、XPath、CSS选择器等多种数据提取方法,能够高效地从复杂网页中提取所需信息。
数据清洗与处理:擅长使用Pandas、NumPy等Python库对数据进行清洗、转换和分析,能够处理大规模数据集,提高数据质量和可用性。
反爬虫策略应对:了解常见的反爬虫机制,如验证码识别、IP限制、动态加载等,并能够通过设置代理、使用Cookies、模拟用户行为等方式绕过这些限制。
数据库操作:熟悉MySQL、MongoDB等数据库的使用,能够设计合理的数据库结构,进行数据的存储、查询和优化。
Web技术:了解HTML、CSS、JavaScript等前端技术,能够分析网页结构,为爬虫开发提供技术支持。
项目经验
某电商平台商品信息抓取项目:负责开发Python爬虫程序,定期抓取指定商品的价格、销量、评价等信息,并存储到数据库中。通过该项目,我积累了丰富的爬虫开发经验,并成功为团队提供了大量有价值的数据支持。
某新闻网站内容聚合项目:设计并实现了一个基于Python爬虫的新闻内容聚合系统,能够自动抓取多个新闻网站的热门新闻,并进行分类和展示。该项目不仅锻炼了我的爬虫开发能力,还提升了我的数据处理和展示能力。
个人优势
学习能力强:我始终保持对新技术的好奇心和求知欲,能够迅速掌握并应用新技术。
问题解决能力强:面对技术难题时,我能够冷静分析,寻找最佳解决方案。
团队合作能力强:我注重与团队成员的沟通与协作,能够积极参与团队讨论,共同推动项目的进展。
工作经历
2024-07-01 -2024-09-01软通动力爬虫工程师
职位描述: 在公司担任Python爬虫工程师期间,我主要负责设计、开发并维护高效稳定的Python爬虫系统,以支持公司的数据收集和分析需求。通过深入分析目标网站的结构和反爬虫机制,我能够制定有效的数据抓取策略,并编写高质量的爬虫代码,实现数据的自动化采集和处理。 主要职责: 爬虫系统的设计与开发:根据业务需求,设计并实现高效的Python爬虫系统,包括数据抓取、解析、存储和清洗等各个环节。利用requests、BeautifulSoup、Scrapy等库,构建稳定、可扩展的爬虫框架。 反爬虫策略应对:深入研究目标网站的反爬虫机制,如验证码识别、动态加载、IP限制等,制定并实施应对策略,确保爬虫的稳定运行和数据采集的完整性。 数据清洗与处理:使用Pandas、NumPy等Python库,对采集到的数据进行清洗、转换和分析,确保数据的质量和可用性。同时,设计并实现数据去重、缺失值处理、异常值检测等算法,提高数据的准确性和可靠性。 数据库操作与维护:熟悉MySQL、MongoDB等数据库的使用,负责数据的存储、查询和优化。设计合理的数据库结构,确保数据的快速访问和高效存储。 性能优化与监控
教育经历
2021-09-01 - 郑州大学网络空间安全本科
在校学习优秀,python写的不错打过猿人学爬虫比赛的靶子,同时有过实习经历
技能
需求分析:明确需要抓取的数据类型和格式,以及猿人学平台的接口和加密方式。 技术选型:选择Python作为开发语言,使用requests库进行网络请求,CryptoJS库进行加密解密,execjs库执行JavaScript代码,以及json库进行数据处理。 加密破解:通过抓包分析,确定加密参数page、t、v,并重点分析v参数的AES加密算法。通过逆向工程和日志分析,成功破解了密钥的生成方式,并实现了加密函数的hook。 爬虫实现:编写Python爬虫代码,实现数据的自动化抓取。根据猿人学平台的接口规范,构造请求参数,发送网络请求,并解析返回的HTML或JSON数据。 数据处理: 对抓取到的数据进行清洗、转换和存储。去除冗余信息,转换数据格式,并存储到本地或数据库中。 结果验证:通过对比浏览器中的数据抓取结果,验证爬虫系统的准确性和稳定性。同时,根据实际需求,对爬虫系统进行优化和改进。
需求分析:明确需要抓取的数据类型和格式,以及猿人学平台的接口和加密方式。 技术选型:选择Python作为开发语言,使用requests库进行网络请求,CryptoJS库进行加密解密,execjs库执行JavaScript代码,以及json库进行数据处理。 加密破解:通过抓包分析,确定加密参数page、t、v,并重点分析v参数的AES加密算法。通过逆向工程和日志分析,成功破解了密钥的生成方式,并实现了加密函数的hook。 爬虫实现:编写Python爬虫代码,实现数据的自动化抓取。根据猿人学平台的接口规范,构造请求参数,发送网络请求,并解析返回的HTML或JSON数据。 数据处理:对抓取到的数据进行清洗、转换和存储。去除冗余信息,转换数据格式,并存储到本地或数据库中。 结果验证:通过对比浏览器中的数据抓取结果,验证爬虫系统的准确性和稳定性。同时,根据实际需求,对爬虫系统进行优化和改进。
需求分析:明确需要抓取的数据类型和格式,以及猿人学平台的接口和加密方式。 技术选型:选择Python作为开发语言,使用requests库进行网络请求,CryptoJS库进行加密解密,execjs库执行JavaScript代码,以及json库进行数据处理。 加密破解:通过抓包分析,确定加密参数page、t、v,并重点分析v参数的AES加密算法。通过逆向工程和日志分析,成功破解了密钥的生成方式,并实现了加密函数的hook。 爬虫实现:编写Python爬虫代码,实现数据的自动化抓取。根据猿人学平台的接口规范,构造请求参数,发送网络请求,并解析返回的HTML或JSON数据。 数据处理:对抓取到的数据进行清洗、转换和存储。去除冗余信息,转换数据格式,并存储到本地或数据库中。 结果验证:通过对比浏览器中的数据抓取结果,验证爬虫系统的准确性和稳定性。同时,根据实际需求,对爬虫系统进行优化和改进。