系统架构 架构设计：采用微服务架构设计，使系统具备高度的可扩展性和模块化。每个服务专注于一个特定功能，如数据采集、天气计算、用户接口等。 技术栈：使用Spring Cloud构建后端微服务，前端采用Vue.js，Echarts确保界面的动态和响应速度。通信使用Kafka实现实时数据流处理。 业务模型 数据源整合：整合多个气象数据源，包括公共API和专用传感器网络，确保数据的准确性和及时性。 预测模型：基于机器学习算法（如随机森林和神经网络）进行天气数据分析与预测，提高预测结果的准确度。 功能结构 核心功能： 实时天气数据展示：实时获取和更新当前天气信息。 天气预测：提供短期和长-term天气预测，帮助用户提前安排活动。 警报通知：针对恶劣天气或突发天气情况，提供及时警报通知。 主要职责 需求分析：与产品团队合作明确用户需求，撰写需求文档，并制定开发计划。 系统开发：负责前后端核心模块的开发，领导团队进行代码评审和持续集成。 性能优化：优化数据库查询和数据处理算法，提高系统吞吐量和响应时间。 成果 用户反馈：系统上线后，用户数量增长超过50%，获得了用户的积极反馈。 数据准确性：通过优化数据分析模型，预测准确率提升约20%。

VueShop系统项目简介 VueShop系统是一个基于Spring Boot和Spring Cloud的前后端分离架构的微商城项目。该系统除了提供一个功能丰富的*端微商城，还具备完善的后台管理系统，支持整个电商购物流程。其卓越的性能体现和广泛的功能实现，使其成为一个学习和借鉴的绝佳案例。 项目功能 商品浏览与搜索：用户可以通过*微商城方便地浏览和搜索商品，支持多种筛选方式及排序。 商品详细信息：每个商品展示详细的规格、评价和图片，用户可以自行选择合适的规格进行购买。 购物车与下单：用户能够将心仪商品加入购物车，支持直接下单和批量购买功能。 订单支付与管理：提供多种支付方式，后台系统支持订单管理、发货处理、以及退货流程。 用户交互：集成商品评论功能，用户可以对已购买商品发表评价，增强购物体验。 技术架构 后端技术栈 单体架构：使用Spring Boot 2.7构建，结合MyBatis Plus用于数据层操作，RabbitMQ用于消息队列，Elasticsearch实现全文搜索，Redis用作缓存。 微服务架构：基于Spring Cloud Alibaba 2021.0.5.0，包含Nacos用于服务发现与配置管理，Seata实现分布式事务管理，OpenFeign用于服务间通信，Sentinel用于流量控制。 前端技术栈 基于Vue 3.2框架开发，使用Element Plus作为后台管理系统的UI组件库，Vant UI用于*端应用的用户界面构建。 项目亮点 高效的电商流程：从商品展示到订单完成，整个流程流畅安全，符合现代电商系统的主流需求。 灵活的技术选型：同时覆盖单体和微服务架构，企业可根据实际需求选择合适的部署模型。 主流的前后端框架：采用当前热门的Spring Boot和Vue技术，学习价值高且应用广泛。 这个项目不仅展示了成熟的电子商务平台的实现，还体现了现代互联网架构的精髓，为开发者提供了良好的实践参考。

算法可视化系统（NSGA-II） 系统架构 架构概况：系统采用前后端分离的设计，后端通过Java处理算法逻辑与数据管理，前端使用Vue和DataV进行数据展示和用户交互。 技术栈：后端由Spring Boot框架构建，负责提供RESTful API服务；前端采用Vue.js和阿里云DataV组件库，实现高级数据可视化。 业务模型 多目标优化：系统专注于解决多目标优化问题，应用NSGA-II算法进行非支配排序，帮助用户寻求最优解的Pareto前沿。 参数灵活性：允许用户在系统界面上自定义算法参数，如种群规模、交叉变异概率等，以便在不同情境下执行优化分析。 功能结构 算法执行与跟踪：用户可以通过前端界面配置并启动NSGA-II算法，系统实时跟踪种群演化过程，提供可控的算法执行体验。 可视化展示：利用DataV组件实现动态可视化，展示优化过程中解的分布和Pareto前沿，直观表现算法结果。 结果分析工具：提供丰富的分析工具，包括对比不同运行结果的散点图，以及历史结果的趋势分析，辅助用户理解优化效果。 主要职责 后端开发：负责实现NSGA-II算法的Java版本，并通过Spring Boot提供稳健的API接口，与前端无缝对接。 前端和可视化：设计并实现前端交互界面，使用DataV创建丰富的视觉图表，提升用户分析理解能力。 系统优化与维护：持续监控系统性能，优化代码，确保高效稳定的用户体验。 成果 计算效率提高：在算法实现和系统部署的优化下，整体计算效率提升35%，显著缩短用户等待时间。 用户满意度：用户反馈界面直观且易于操作，尤其受到对算法教学和研究的用户的高度评价。 扩展应用：该系统已被多所高校用于课程教学，并被若干科研项目采用以支持复杂决策分析。