2024-10-03 -至今华为算法工程师

1. 研究与开发：算法工程师肩负着将前沿理论转化为实际应用的重任，他们需根据业务需求，深入探究并提出创新性的技术解决方案。这包括但不限于机器学习、深度学习、图像处理、自然语言处理等领域。他们需设计并实现高效且稳定的算法模型，为解决复杂业务问题提供强大技术支持。 2. 数据处理：数据是算法模型的“养料”，算法工程师需具备扎实的数据处理能力。他们需对原始数据进行预处理，包括缺失值填充、异常值检测与修正、数据标准化等，以确保数据质量。同时，他们还需进行特征工程，通过提取、转换和选择有意义的特征，将原始数据转化为模型可理解的形式，从而提升模型预测或分类效果。 3. 模型训练与调参：算法工程师负责搭建并训练模型，通过交叉验证、网格搜索等方法进行参数调优，以最大化模型性能。他们需对模型的泛化能力、过拟合风险、计算效率等因素进行综合考量，确保模型在实际应用中的稳定性和准确性。

2024-10-02 - 清华大学人工智能硕士