监控服务器环境内所有服务器、服务、资源的监控告警,服务监控，发送服务告警，通过邮件、短信、 *等途径发布告警信息 实现了全生命周期的消息监控，能够查看消息内容、服务调用情况、成功失败比例、服务响应趋势、消息补发、告警及指标统计等功能。 使用了Prometheus、Arafana、Alertmanager、Spring Boot、Spring Cloud、ESB和VUE等技术，为系统的稳定运行和高效监控提供了有力支持。 以下是系统详细计划以及步骤 1. 需求分析与规划： - 与业务团队沟通，明确产品的功能需求、性能指标和安全要求。 - 评估现有系统架构，确定需要优化或扩展的部分。 2. 环境搭建与配置： - 使用CentOS/Redhat作为服务器操作系统，确保系统稳定性和安全性。 - 配置必要的中间件，如数据库、消息队列等。 3. 开发与测试： - 使用Vue.js构建现代化的用户界面，提高用户体验。 - 确保前后端分离，便于独立开发和测试。 - 编写自动化测试脚本，确保代码质量。 4. 持续集成/持续部署（CI/CD）： - 利用Jenkins、GitLab CI/CD等工具实现自动化构建、测试和部署流程。 - 确保每次提交都能快速反馈结果，及时发现并修复问题。 5. 监控与日志： - 使用Prometheus和Grafana进行系统监控，实时了解系统状态。 - 配置ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈收集和分析日志数据。 6. 性能优化： - 定期进行性能测试，识别瓶颈并进行调优。 - 优化数据库查询，减少不必要的计算和数据传输。 7. 用户培训与支持： - 为客户提供详细的操作手册和在线帮助文档。 - 定期举办培训课程，帮助用户熟悉新功能。 8. 反馈循环： - 建立反馈机制，收集用户意见和建议。 - 根据反馈调整产品路线图，持续改进产品。 9. 项目管理与沟通： - 使用项目管理工具（如JIRA、Confluence）跟踪进度和任务分配。 - 定期向领导和客户汇报项目进展，保持透明度。

分科分时段预约，合理规划安排 时段 ，采用spring boot 架构，纵向合理利用资源，按照资源和设备合理排班，减少患者预约检查时长。 医技预约集中管理：整合医院医技科室资源，统一管理，为患者合理安排预约时间，智能安排最佳预约计划 预约实时监控：统一后台管理，实时查看预约数据，提前进行人员、设备安排调整 AI算法赋能资源分配调度：基于AI算法模型，匹配冲突项目，有效进行各项目资源的分配调度，避免多项目预约时间冲突风险 通过全院医技检查预约平台建设，为患者提供影像、超声、电生理、胃肠镜等集中统一的资源预约服务； 缓解各个职能科室的业务压力，优化患者就诊流程，患者可以使用预约就医流程，合理安排就医就诊时间； 实现院内医疗资源集中统一管理，根据检查、诊疗等项目的特殊性及目的，优化先后预约安排顺序，让资源分配更科学、更灵活。 精细化资源管理：借助信息化手段，将医技设备资源进行量化，同时将预约结果精确到时间段、时间点，通过大数据分析为每个医生、设备等资源进行分析及合理设置号源，提高设备、床位等资源的利用率。