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全职 · 500/日  ·  10875/月
工作时间: 工作日18:00-22:30、周末9:30-17:00工作地点: 远程
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个人介绍

责任心强,具备良好的团队合作精神和沟通能力; 对新技术充满好奇心,善于学习,能够快速适应新环境;
逻辑思维清晰,能够独立分析和解决问题;
在工作中注重细节,追求代码质量和性能优化。 


⚫ 具备扎实的Python编程基础,熟悉Django、Flask等Web开发框架; 
⚫ 具备独立开发Django项目的能力; 
⚫ 掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技术,能够实现基本的前端页面设计; 
⚫ 熟悉MySQL、SQLite等数据库,能够进行数据库的设计与优化; 
⚫ 了解Linux操作系统,能够在Linux环境下进行基本的运维操作; 
⚫ 拥有良好的编码习惯,熟悉Git版本控制工具。 ⚫ 熟悉数据分析库,如Pandas、NumPy 
⚫ 掌握数据可视化工具,如Matplotlib、Seaborn

工作经历

  • 2022-09-01 -至今湖南工程职业技术学院学生

    ⚫ 具备扎实的Python编程基础,熟悉Django、Flask等Web开发框架; ⚫ 具备独立开发Django项目的能力; ⚫ 掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技术,能够实现基本的前端页面设计; ⚫ 熟悉MySQL、SQLite等数据库,能够进行数据库的设计与优化; ⚫ 了解Linux操作系统,能够在Linux环境下进行基本的运维操作; ⚫ 拥有良好的编码习惯,熟悉Git版本控制工具。 ⚫ 熟悉数据分析库,如Pandas、NumPy ⚫ 掌握数据可视化工具,如Matplotlib、Seaborn

教育经历

  • 2022-09-01 - 湖南工程职业技术学院人工智能技术应用专科

    在校参与过各种竞赛,班级成绩在前10%,平时上课认真学习专业知识

技能

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作品
基于VGG16模型的花卉图像分类系统的设计与实现

系统对花卉图像进行精确分析和分类,有效提升识别效率,从而减轻在平常生活中分类花卉的工作负担。 通过自动化的图像处理和深度学习技术,系统能够提高分类的准确性和速度,使得用户能够更快速地分类识别出相关花卉。 项目职责:Python开发程序员 经过训练和测试,VGG16模型在花卉分类任务上达到了较高的准确率,在模型的验证集上的准确率达到了85%,这可以分类识别出大多数花卉图像。不同类别的召回率有所差异,某些花卉种类(如玫瑰和向日葵)的召回率较高,而其他一些类别(如鸢尾花)的召回率相对较低。综合考虑准确率和召回率, F1-score 的平均值为0.82,显示出模型在平衡精度和召回能力方面的良好表现。

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2024-10-12 14:42
天天生鲜电商平台

2024.04-2024.05 天天生鲜电商平台 Python开发程序员 ⚫ 负责天天生鲜电商平台的系统设计、功能开发和性能优化; ⚫ 使用Django框架,实现用户、商品、订单、评论等模块的开发; ⚫ 设计并实现RESTful API,为前端提供稳定的数据接口; ⚫ 对数据库进行索引优化,提高系统查询效率; ⚫ 使用Redis缓存技术,提升系统响应速度; Python 后端程序员 Python 开发工程师 ⚫ 完成系统的单元测试、集成测试和压力测试,确保代码质量和系统稳定性;

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2024-10-12 14:37
在线教育平台

2023.11-2024.01 在线教育平台 Python开发程序员 ⚫ 负责后端逻辑的开发,使用Django框架搭建项目; ⚫ 设计并实现用户、课程、订单等数据库模型; ⚫ 编写接口文档,与前端工程师协作完成数据交互; ⚫ 对项目进行性能优化,提高系统开发稳定性。

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2024-10-12 14:24
更新于: 10-12 浏览: 70