个人介绍
您好!我是FionaD,一位拥有超过10年产品领域丰富实战经验的专业人士。在过去的职业生涯中,我不仅积累了深厚的产品规划、开发到上线全流程的经验,还拥有超过6年的团队管理背景。期间,我曾成功带领我的团队设计并推出了多款自主研发的产品,每一款产品都在市场上取得了显著的成功。我的工作风格融合了战略性的思考与务实的操作,确保每一步都能精准对接市场需求。
在数据分析方面,我尤为擅长运用先进的数据挖掘技术和分析方法来洞悉用户的真实需求以及市场的最新动态。这使我能够在产品优化和市场定位上做出更加科学合理的决策。基于对数据深刻的理解,我可以制定出既符合企业长远发展目标又能迅速适应市场变化的产品策略。
我对市场变化保持高度敏感,并且总是能够迅速做出反应,适时调整产品的发展方向。我热衷于探索并引入最新的技术、创意和设计理念,以保证我们的产品始终保持领先地位。
我的专业技能涵盖了广泛的产品管理领域,包括但不限于产品规划、设计、项目管理、商业分析、数据挖掘、数据治理以及大数据应用。最近,我也积极拥抱人工智能生成内容(AIGC)这一新兴领域,并将其有效应用于工作中。此外,我还精通多种工具的使用,如ChatGPT、Stable Diffusion、Photoshop、Axure、Xmind、Visio和Excel等;
也获得了:PMP项目管理认证 、深圳市人工智能产业协会课程技能认证 、数据治理工程师认证
我期待有机会加入贵团队或为您的项目贡献力量,共同创造出更多具有影响力的产品。感谢您的关注!
工作经历
2023-09-06 -2024-06-30三立人(深圳)科技有限公司大数据产品负责人已认证
1. 数据产品规划:负责蕉内数据产品的整体规划,针对各业务部门的特定数据需求定制解决方案,确保产品设计与市场趋势及公 司战略紧密结合,落地自研产品VOC-蕉内用户反馈中台(AI语义识别)及北极星-蕉内数据分析平台(AI+BI); 2. 数据可视化:构建蕉内数据可视化落地执行标准,完成《蕉内数据可视化执行标准V1.0》的编制及推动数据可视化标准在全司 系统的落地实施; 3. 数据指标管理:搭建蕉内指标管理体系及流程,完成《蕉内指标管理制度V1.0》的编制及落地指标管理平台系统,促进跨部门 合作,扩展数据指标在公司的应用范围和深度; 4. 数据治理专项:负责牵头数字化内部系统的数据治理项目,完成《蕉内数据治理管理办法V1.0》的编制及推动商品、渠道域的 数据治理落地; 5. 数据团队管理:带领项目团队推进数据产品的迭代开发,并与数据开发团队形成合力,不断提高产品性能和用户满意度;
2018-03-01 -2023-09-01稳健医疗用品股份有限公司资深大数据产品经理/PMO/情报中心负责人已认证
1. 规划数字化场景,实现新零售生态数据打通:负责集团孵化的新公司津梁生活的数字化场景规划,成*** ,皮肤检测仪、头皮检测仪、体型体质检测仪和健康检测仪等智能硬件设备,提供一体化数字化解决方案,实现OneID。 2. 构建全棉时代零售场景的内部应用:从0-1构建并交付全棉时代零售场景的多款内部应用,数据类:移动数据分析小程序-观星台、外部情报系统-云听 Plus 、实时活动大屏;工具类:绩效核算系统、项目管理工具、风控管理系统,逐步完善公司内部应用。 3. 搭建全面的外部情报数据分析体系:领导团队从0-1搭建全面的外部情报数据分析体系,包括对淘宝、京东、抖音等第三方平台数据的收集和分析。通过数据获取深入了解市场趋势和竞争对手的动态,帮助公司制定有效的市场策略,为决策层输出具有商业价值的数据报告。 4. 数字化项目规划与预算管理:基于公司战略规划和业务规划,组织数字化项目的全年规划和预算管理工作,确保项目按计划推进。把控公司数字化项目的全盘时间表和关键节点,以保证项目顺利推进和达成目标。 5. 公司级数字化项目管理规范:跟据集团项目管理体系,搭建公司级数字化项目管理规范流程。
2014-03-01 -2017-04-30顺丰科技有限公司大数据产品经理
1.数据产品需求分析:负责数据产品需求分析,包括市场需求调研、用户需求分析、竞品分析等,撰写产品需求文档,为产品设计提供依据。 2.数据产品设计:制定数据产品设计方案,包括产品功能设计、用户界面设计等,保证产品设计符合用户需求,并提高用户使用体验。 3.数据产品管理:负责数据产品的项目管理,包括团队协同、进度控制、风险评估等,保证项目按时交付。 4.数据产品优化:对数据产品进行持续优化,包括用户反馈的问题解决、产品功能的增强、用户使用数据的分析等,提高产品的市场占有率。
教育经历
2007-09-01 - 2011-06-30广东培正学院商务英语本科
资质认证
技能
1、作为统一的BI数据分析平台,承接全司各域的数据分析看板、报表需求; 2、项目采用自研前台+外协后台的技术方案,可实现数据可视化端的风格一致性及用户体验度更优,能实现快速相应 用户需求并落地对应高质量看板; 业绩: 1、该项目获得公司年度最佳剧组铜奖(1/3)——即年度最佳项目铜奖; 2、该项目用户覆盖率达70%,月活率达90%,MPV8W+,MAU达800+; 3、十个月时间,推动项目的自研系统落地,并完成从0-150+的数据看板,130个自助取数场景交付; 4、公司经营驾驶舱经营分析模块已实现BI+AI数据解释功能的落地; 5、结合飞书实现数据看板与飞书在线文档的打通和嵌入;