Oracle
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1. 熟练掌握了多种大数据处理框架和工具,如 Hadoop、Spark、Flink 等,能够高效地处理和分析海量数据。
2. 深入学习了数据库管理和优化技术,包括 MySQL、Oracle 等关系型数据库,以及 MongoDB、Cassandra 等非关系型数据库,能够根据业务需求进行合理的数据库设计和性能优化。
3. 掌握了数据仓库的构建和 ETL(Extract-Transform-Load)流程的设计与实现,能够将来自不同数据源的数据进行清洗、转换和整合,为数据分析和决策支持提供高质量的数据基础。
4. 学会了运用数据可视化工具,如 Tableau、PowerBI 等,将复杂的数据以直观、清晰的方式呈现给业务部门,帮助他们更好地理解和利用数据。
2022-11-07 -至今宇信科技ETL开发
1.负责银行业务的大数据开发。 2.开发报表,相关接口开发。 3.相关数据治理分析。
2018-09-01 - 2022-07-01湖南工程学院信息与计算科学本科