个人介绍
您好,我是一名经验丰富的软件工程师,拥有深厚的编程基础和丰富的项目实践经验。我擅长使用Python、Flask、Tornado等技术栈进行Web开发,并且对RESTful API的设计和实现有着深入的理解。在数据分析领域,我熟练运用NumPy、Pandas、SciPy等工具,能够高效处理和分析大规模数据集。
我在金融科技方面有更多经验,特别是在量化策略研究和开发方面有着独到的见解和实践经验。我曾成功开发并部署了基金量化分析系统和私募大赛系统,这些项目不仅考验了我的技术能力,也锻炼了我的项目管理和团队协作能力。
我熟练掌握MySQL数据库技术,能够进行复杂的查询优化和数据库设计。同时,我对容器化技术Docker和Kubernetes也有着实际的应用经验,能够高效地进行应用的部署和管理。
我热爱挑战,善于学习新技术,并且总是致力于提供高质量的代码和解决方案。在程序猿客栈,我期待能够与您合作,将您的项目推向新的高度。
工作经历
2020-10-18 -2022-12-08川谷金融科技基金研究
基金量化分析系统开发: 负责设计和开发基金量化分析系统,利用先进的量化模型和算法对基金绩效进行评估。 实现数据采集、处理、分析的自动化流程,提高基金研究的效率和准确性。 集成多种金融数据库,包括但不限于JoinQuant、Tushare和DolphinDB,以获取全面的市场和基金数据。 开发用户友好的界面,使非技术用户也能轻松进行复杂的数据分析和策略测试。 私募大赛系统开发: 领导私募大赛系统的开发项目,该系统旨在为私募基金提供一个公平、透明的竞技平台。 设计系统架构,确保系统的稳定性、安全性和可扩展性,以适应高并发的交易和数据分析需求。 实现实时交易数据的采集和处理,为参赛者提供实时的绩效反馈和排名。 开发后台管理系统,包括用户管理、交易监控、风险控制和报告生成等功能。 与合规团队合作,确保大赛的所有交易活动符合监管要求。
2018-10-18 -2020-10-22北京励京投资有限公司-量化策略研究
量化策略研发: 负责开发和优化量化交易策略,包括但不限于统计套利、机器学习、时间序列预测等模型。 运用统计和机器学习方法对市场数据进行深入分析,挖掘潜在的盈利模式。 数据处理与分析: 利用NumPy、Pandas等工具对大量历史和实时市场数据进行清洗、处理和分析。 构建和维护金融数据库,包括数据的采集、存储和更新。 回测系统构建: 设计和实现量化回测框架,对策略在历史数据上的表现进行评估和验证。 根据回测结果调整策略参数,优化策略性能。 实盘交易系统开发: 将经过验证的量化策略转化为实盘可执行的交易系统。 监控实盘交易系统的运行情况,及时调整策略以适应市场变化。
教育经历
2015-10-01 - 2018-10-01中国农业大学机械电子工程本科