

全职 · 800/日 · 17400/月信用一般
工作时间: 工作日10:00-01:00、周末10:00-00:00工作地点:
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个人介绍
熟悉 LR/GBDT/XGBboost/CNN/DNN/FM/DeepFM/DIN 等常用 CTR 预估算法;熟悉self-attention/multi-head attention等相关算法;熟悉 S-learner、T-leanrer、X-learner、R-learner、DML 等营销增益模型算法;熟悉 TensorFlow、keras 等深度学习框架以及 sklearning 等机器学习框架。熟悉Hadoop、Spark 大数据开发的框架,具有处理 海量数据经验;熟悉 python、scala、java 等开发语言;具有丰富的用户增长、智慧营销、广告推荐排序的电商项目经验。 深度互联网算法从业人员,对互联网保持高度的敏感性和关注度。积极主动、勤于思考、勇于创新、具有团队精神、能够胜任 高强度工作。
工作经历
2023-04-12 -2024-11-14腾讯算法工程师
主要负责联盟广告相关业务:联盟广告推荐/搜索排序模型、联盟广告搜索模型分位次预估、搜索词召回优化。
2020-11-10 -2023-04-12京东算法工程师
主要负责与电商相关的业务:会员体系包括用户增长、智慧营销、智能补贴;首页焦点图广告推荐;会籍频道页 feeds 混合权 益推荐;消息 PUSH 圈人;会籍选品 GMV 增量预估等。
教育经历
2017-09-01 - 2020-06-30天津大学计算机科学与技术硕士已认证
人脸识别,人脸生成方向
技能
图像处理
图像识别
深度学习
机器学习
特征处理
Spark
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