爪攻城狮
9天前在线
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个人介绍

后端技术
 精通 Java 核心技术,熟练掌握 SpringBoot、springAI
 具备传统 SSM/SSH 框架开发经验,熟悉 Struts2、Hibernate、Spring 等技术
 精通 MyBatis、MyBatis-Plus 等 ORM 框架及性能优化
 熟练使用 Hibernate 进行对象关系映射,了解 JPA 规范
 熟练使用 Redis、MongoDB 等 NoSQL 数据库
 精通 MySQL、Oracle 数据库设计与性能调优
 具备分布式系统设计经验,熟悉微服务架构
前端技术
 精通 Vue3 技术栈,包括 Composition API、Pinia 状态管理
 熟练使用 Element Plus 组件库进行企业级应用开发
 精通 TypeScript、ES6+语法特性
 熟练使用 Vite 构建工具和模块化开发
 精通 ExtJS 企业级开发,包括数据绑定、组件开发和性能优化
 熟练掌握 ExtJS 的 MVC 架构和数据存储机制
 具备前端性能优化和工程化实践经验

工作经历

  • 2016-06-01 -至今北京数贝软件科技有限公司Java开发

    根据业务需求构建数据库系统之重任,全面覆盖从精心规划数据库架构、精准创建表结构,到细致入微地实施索引优化等一系列关键工作,以此确保数据在存储与检索过程中的高效性和稳定性得以坚实保障。与此同时,充分发挥 Java 语言的强大功能,深入开发与数据库紧密耦合的业务逻辑层代码,游刃有余地处理各类繁杂的业务逻辑场景,坚决保证数据操作(涵盖增删改查以及事务管理等关键环节)的准确性与完整性万无一失。此外,借助前端开发技术(诸如 HTML、CSS、JavaScript 等基础技术,以及 Vue.js 或 Extjs 等主流前端框架),全力投入前端页面的设计与开发工作,匠心独运地构建用户交互界面,完美达成前端与后端的无缝衔接,以直观、友好且高效的方式将业务数据呈现于用户眼前,全方位保障整个系统从数据的底层存储,历经严谨的业务逻辑处理,最终至前端页面的流畅展示这一完整流程的高效运转,为用户呈献优质卓越的系统使用体验。

教育经历

  • 2006-09-01 - 2010-07-01河北工程大学软件技术本科

    在校期间主修软件工程专业,凭借扎实的专业基础和不懈努力,各类编程项目实践,将理论知识与实际应用紧密结合,不断提升自身软件技术水平。

技能

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作品

提供实用、易用、高性能的多源异构库数据的实时釆集、元数据目录、多表融合计算、输出宽表/JSON、各类目标库/仓库加载。多表整合逻辑支持SQL/丰富函数。支持各主流关系库/国产库、数据文件、REST、MQ等数据源,以及Hive、Greenplum、Doris、Gauss、Starrocks、Clickhouse、Mongo、ES、Kafka、REST等目标,批流一体化处理、高效性能。

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2025-01-01 23:48

企业后台管理系统是企业运营的核心支撑平台,旨在整合各类业务数据与流程,提升管理效率和决策科学性。 该系统具备用户权限精细管理功能,通过设置不同角色与权限级别,确保敏感信息安全,各部门人员仅能访问其工作所需数据与功能模块,如财务人员可处理财务数据,而销售人员专注客户与订单管理。数据管理是其关键部分,涵盖数据的录入、存储、查询、修改及分析,以直观图表呈现销售趋势、库存水平、员工绩效等关键指标,助管理者精准把握企业运营态势,为战略规划、资源调配提供依据。

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2025-01-01 23:45

技术架构: 前端:Vue3 + TypeScript + Element Plus + Vite 后端:SpringBoot 2.7 + MyBatis-Plus + Redis AI能力:ChatGPT API + 智能代码生成 + RAG知识库 开发工具:IDEA + Cursor + 通义灵码 数据库:postgreSQL 核心职责: 作为技术负责人主导系统整体技术架构设计,制定技术标准和开发规范 设计和实现基于大模型的智能化功能,包括智能客服、自动代码生成等 构建微服务架构体系,实现服务治理、监控告警和自动扩缩容 带领团队实现业务系统的智能化升级,提升开发和运维效率 优化系统性能,通过多级缓存和SQL优化提升响应速度40% 设计实现基于RAG的智能问答系统,提升客服效率80% 技术亮点: 创新性地将大模型能力与传统企业应用深度融合 设计实现了基于Vue3的微前端架构,支持多团队并行开发 开发了智能代码生成工具,集成多种最佳实践模板 实现了基于大模型的智能业务分析功能,提供决策支持 建立了完整的微服务治理体系,包括监控告警和自动扩缩容 实现了高性能的文档向量化处理pipeline,支持增量更新 开发了智能文档检索与问答匹配系统,准确率达到90%以上

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2025-01-01 23:41
更新于: 01-01 浏览: 17