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python开发工程师
西安全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日19:30-01:00、周末09:00-22:30工作地点:
远程
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个人介绍
您好，我是程序开发者Lonema，一名爬虫攻城狮。
担任过华为的python开发工程师，以及红云网络的自动化爬虫攻城狮。在这些职位上，我负责过市场数据采集、用户行为分析和数据可视化的开发。
我熟练使用以下技术栈：
Python
Scrapy
Pandas
MySQL
如果我能帮助您解决问题，请点击立即预约或发布需求！
工作经历
2023-07-24 -至今红云网络自动化爬虫工程师
负责市场最新汽车配件数据的爬取、深入分析与可视化展示，同时搭建高效的自动化框架。这一系列工作旨在实现数据的实时获取与智能化处理，以支持决策制定和业务优化。通过先进的技术手段，提升数据分析的准确性和可视化效果，为企业提供更具价值的市场洞察。
2019-11-01 -2023-07-24华为python开发工程师
负责SIM卡、NFC技术以及超级门禁卡等业务的后台管理系统的开发与维护，同时参与卡片工具的开发与优化。这些工作旨在提升系统的整体性能和用户体验，确保各项业务的高效运作与安全管理。通过创新的技术解决方案，推动业务的数字化转型与智能化升级。
教育经历
2015-09-01 - 2019-07-30陇东学院通信工程本科
在校期间，系统学习了计算机科学的基础知识，包括数据结构、算法、数据库管理、网络编程等。 参与多个项目，积累了丰富的实践经验，特别是在数据分析和网络爬虫方面。 担任学生会技术部成员，负责组织技术讲座和编程比赛，提升了团队协作和领导能力。 完成毕业设计，主题为“基于Python的网络
技能
作品
项目背景（25%） 在当前数据驱动的商业环境中，企业需要实时获取市场信息和竞争对手数据。通过开发一个高效的网络爬虫数据采集系统，能够帮助企业自动化数据收集，节省人力成本，提高决策效率。 项目功能模块（50%） 数据采集模块： 使用Scrapy框架构建爬虫，定期抓取目标网站的数据。 支持多线程和异步请求，提高数据抓取效率。 2. 数据清洗与存储模块： 对抓取的数据进行清洗，去除重复和无效信息。 将清洗后的数据存储到MySQL数据库中，便于后续分析。 数据分析与可视化模块： 使用Pandas进行数据分析，生成统计报告。 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化，帮助客户更好地理解数据。 项目技术选型和架构特点（25%） 技术栈： 编程语言：Python 爬虫框架：Scrapy 数据存储：MySQL 数据分析：Pandas 数据可视化：Matplotlib, Seaborn 架构特点： 模块化设计，便于后续功能扩展和维护。 使用Docker容器化部署，确保环境一致性和可移植性。 实现了基本的错误处理和日志记录，确保系统的稳定性。 项目成果 成功抓取了超过10,000条市场数据，数据准确率达到95%。 提供了可视化报告，帮助客户识别市场趋势和竞争对手动态。
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